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来自「简单易懂的elaman离线学习程序」· 文本 代码 · 共 58 行

本程序为采用简化的BPTT算法离线学习的Elman网络：
每个节拍离线训练样本个数：394
校验个数：300
每个节拍最大训练次数：2500
输入层神经元个数：3
隐层层神经元个数：6
状态层神经元个数：6
输出层神经元个数：1
前后学习速率分别是：0.4	0.4	0.8
冲量系数:0.18
记忆系数:0.1

调整前权值：
0.102031	-0.041055	0.220656	
0.0180593	-0.111293	0.206603	
0.0579775	0.0552614	-0.24057	
-0.242248	0.0833384	-0.0642949	
-0.231017	0.215011	-0.0614719	
0.135662	0.0336695	-0.156125	

0.233398	-0.143918	0.109111	-0.247864	0.0705969	-0.23909	
-0.162305	0.159955	-0.202147	0.032815	0.243973	0.0262383	
0.190886	0.136929	-0.194212	0.0474181	0.020043	-0.0668126	
0.179899	-0.206374	0.2041	0.0280084	0.209441	-0.00162511	
0.00371563	0.00574511	-0.208037	-0.232955	-0.0415891	-0.0692846	
-0.064066	0.220107	0.0196463	-0.239639	0.0837199	-0.163709	

0.0833079	0.0601596	0.0293817	0.0119404	-0.125179	0.160886	

调整前阈值：
0.00940733	0.101405	-0.110073	0.148877	-0.205824	-0.045175	

-0.155911	

调整后权值：
-0.25516	-0.188196	0.120726	
-0.194263	-0.529038	-0.247089	
-0.0385983	-0.465094	-0.931312	
-0.435679	-0.301865	-0.452874	
-1.58254	-0.0801219	0.345028	
0.140055	-0.656739	-1.0834	


-0.0968097	-0.95456	-1.07487	-1.25112	-0.0675093	-1.68446	
-0.928377	-0.234993	-0.44892	-0.162718	-0.752124	-0.0866657	
-1.21942	-0.0891024	0.204728	0.352756	-1.97307	0.83898	
-0.551558	-0.608018	-0.0661963	-0.194242	-0.794553	-0.154141	
2.74562	-0.869733	-2.99607	-2.72375	5.22608	-4.46684	
-2.00332	0.159922	0.993327	0.537833	-2.80875	1.61519	


-0.804741	0.432534	1.21027	0.437329	-3.28429	1.78409	

调整后阈值：
0.999812	1.10379	0.69466	1.11804	0.360203	0.519129	

-0.45322