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简单易懂的elaman离线学习程序

本程序为采用简化的BPTT算法离线学习的Elman网络：
每个节拍离线训练样本个数：300
校验个数：300
每个节拍最大训练次数：5000
输入层神经元个数：3
隐层层神经元个数：6
状态层神经元个数：6
输出层神经元个数：1
前后学习速率分别是：0.4	0.4	0.8
冲量系数:0.18
记忆系数:0.01

调整前权值：
-0.0187002	0.0683691	0.245682	
-0.151883	0.0377895	0.0273522	
-0.0157094	-0.217406	-0.207839	
0.0644017	0.0517365	-0.192793	
0.249466	-0.036523	-0.0511261	
0.110973	0.0175863	0.125652	

0.0479522	0.100902	0.0545289	-0.109798	-0.0582827	-0.0830943	
-0.064127	-0.205809	-0.0227592	-0.106944	-0.216323	-0.151334	
0.239822	0.168256	0.246994	0.159543	0.00272378	-0.100627	
0.17468	-0.028634	-0.0914716	-0.219832	-0.128552	-0.0378964	
-0.102779	-0.181043	0.0773568	-0.133068	0.147351	0.078074	
0.0616092	-0.240692	0.0451903	-0.171445	-0.0287408	0.067423	

-0.0519349	-0.177076	-0.174528	0.154035	-0.242859	0.139157	

调整前阈值：
-0.204253	0.0380184	0.0654546	-0.200774	0.163099	0.085612	

-0.103328	

调整后权值：
-0.622114	-0.39735	0.36271	
-1.13939	-0.411165	0.756648	
0.825248	-0.0725295	-0.617376	
1.07747	0.184863	-0.788467	
-0.204322	-0.256155	-0.089347	
0.894582	0.110193	-0.372095	


0.047333	-0.247886	-0.647843	-0.789994	-0.102363	-0.834185	
0.773323	0.161878	-0.558655	-0.545346	0.246122	-0.741356	
-0.450082	-0.308385	0.364238	0.183144	-0.421901	-0.0662576	
-0.572088	-0.505135	0.163309	-0.0950822	-0.54803	0.0837258	
-0.383883	-0.542007	-0.523365	-0.700415	-0.0902374	-0.444425	
-0.559304	-0.641474	0.197469	-0.116559	-0.37676	0.121537	


-0.937118	-1.34266	0.723649	0.966414	-0.433301	0.769893	

调整后阈值：
0.0756763	-0.532725	0.662339	0.528905	0.5009	0.715495	

-0.603637