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k-means 的查询结果
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系统设计方案 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量
提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语 ...
软件设计/软件工程 寻找k个聚类中心的算法
寻找k个聚类中心的算法，也就是对k-means算法初始化进行改进的一种算法
Java编程 JAVA实现文本聚类
JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。
数值算法/人工智能 k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。 ...
数值算法/人工智能 KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-mean
KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-means
algorithm to set the centres of a cluster model. The matrix DATA
represents the data which is being clustered, with each row
corresponding to a vector. The sum of squares error function is used.
The ...
数值算法/人工智能 The last step in training phase is refinement of the clusters found above. Although DynamicClusteri
The last step in training phase is refinement of the clusters
found above. Although DynamicClustering counters all the
basic k-means disadvantages, setting the intra-cluster similarity
r may require experimentation. Also, a cluster may
have a lot in common with another, i.e., sequences assigned
to i ...
人工智能/神经网络 该程序包实现了三个模式识别的聚类算法
该程序包实现了三个模式识别的聚类算法，分别是K-means、LVQ2和GLVQ聚类算法。采用C++语言编写，开发环境是VS。 另外，压缩包中还提供了两个测试样本文件。
数值算法/人工智能 通过对聚类分析及其算法的论述
通过对聚类分析及其算法的论述，从多个方面对这些算法性能进行比较，同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K－means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。
技术资料 聚类算法在银行客户细分中的应用
针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况，基于银行客户数据集，对DBSCAN, K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析，并提出将X-mean