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k均值算法 的查询结果
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人工智能/神经网络 由于K-均值聚类算法局部最优的特点
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因 ...
其他 此程序是在VC环境下实现k-means均值聚类算法
此程序是在VC环境下实现k-means均值聚类算法
中间件编程 基于动态的K值均值酸法 MATLAB 动态聚类K值的算法
基于动态的K值均值酸法 MATLAB 动态聚类K值的算法
人工智能/神经网络 此文档是K类均值聚类和模拟退火结合的软硬件化分算法。众所周知
此文档是K类均值聚类和模拟退火结合的软硬件化分算法。众所周知,模拟退火算法的通用性,此算法是模拟退火的改进,较单纯的SA更优秀。
测试测量 基于模糊C均值的数据流入侵检测算法
针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C 均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。
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数值算法/人工智能 《计算机算法基础》关于选择问题算法:找第k小元素
《计算机算法基础》关于选择问题算法:找第k小元素,时间复杂度为O(n);
人工智能/神经网络 数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码
数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码