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matlab例程 HankelToeplitz and Takagi Factorization Package

HankelToeplitz and Takagi Factorization Package
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技术资料 基于Takagi-Sugeno的再励学习模糊神经网络控制

基于动作的评价值函数的再励学习方法主要有三种:Q-学习、R-学习和优胜学习。一般地,这些学习方法只能接受离散化的状态输入,产生离散值的控制动作。但是,智能体所处的环境通常是空间连续的,对连续的状态空间
https://www.eeworm.com/dl/917059.html
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软件设计/软件工程 :运用动力学原理建立了小车-倒摆的仿真模型, 并以对象输入输出的测试数据为依据

:运用动力学原理建立了小车-倒摆的仿真模型, 并以对象输入输出的测试数据为依据,讨 论了Takagi-Sugeno 模糊模型的参数辨识,提出了模糊逆模型控制方案,基于此借助Matlab 的 Simulink 设计了小车-倒摆的动态模型及其模糊自适应控制系统。仿真结果证明了本文采用的控制 策略的有效性。 ...
https://www.eeworm.com/dl/684/233593.html
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人工智能/神经网络 The neuro-fuzzy software for identification and data analysis has been implemented in the MATLAB lan

The neuro-fuzzy software for identification and data analysis has been implemented in the MATLAB language ver. 4.2. The software trains a fuzzy architecture, inspired to Takagi-Sugeno approach, on the basis of a training set of N (single) output-(multi) input samples. The returned model has the fo ...
https://www.eeworm.com/dl/650/291387.html
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技术资料 永磁同步电动机的混沌模型及其模糊建模

·摘要: 推导出永磁同步电动机(PMSM) 的数学模型,讨论了常输入电压、常外部转矩条件下系统的稳态特性.该模型在适当的参数选择和外部输入下,可以呈现出非常复杂的极限环或混沌行为. 基于Takagi-Sugeno 模糊建模方法,给出了永磁同步电动机的TS 模糊模型,这为进一步研究模糊和混沌理论的内在联系,及利用基于模糊模型的控制方法 ...
https://www.eeworm.com/dl/933900.html
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技术资料 基于FPGA的Boost变换器建模与智能控制方法研究.rar

作为研究开关电源的基础,DC/DC开关变换器的建模分析对开关电源的分析和设计具有重要意义。本文针对Boost变换器的建模分析进行了深入的研究,有助于开关电源的性能优化和设计效率的提高。本文在对DC/DC开关变换器建模方法分析的基础上,采用了一种基于状态空间的非理想基本变换器的电路建模方法。并以Boost变换器为例,针对 ...
https://www.eeworm.com/dl/896048.html
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技术资料 基于FPGA的Boost变换器建模与智能控制方法研究.rar

作为研究开关电源的基础,DC/DC开关变换器的建模分析对开关电源的分析和设计具有重要意义。本文针对Boost变换器的建模分析进行了深入的研究,有助于开关电源的性能优化和设计效率的提高。本文在对DC/DC开关变换器建模方法分析的基础上,采用了一种基于状态空间的非理想基本变换器的电路建模方法。并以Boost变换器为例,针对 ...
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技术资料 行波差动保护线路参数不确定性影响

电流差动保护由于原理简单、动作速度快且具有天然的选相能力,已成为超(特)高压输电线路的主保护,但在应用于架空长线或电缆线路时,分布电容电流的存在影响了差动保护的灵敏度和可靠性口]。行波差动保护能够从理论上消除电容电流的影响,是减小不平衡差流、提高保护灵敏度的有效途径[]。行波保护基于线路故障时,由故障 ...
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