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系统设计方案 包含了SIFT由提出到成熟最经典的两篇文章!如需详细了解其内容的,这是个不错的选择!
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Linux/Unix编程 数字图像处理
数字图像处理，SIFT特征点检测。用于图像匹配，目标识别
技术资料 基于分数阶微积分的图像特征匹配的方法研究
随着分数阶微积分理论提出和发展，特别是发现在一些要求非常准确的系统的描述时，分数阶微积分理论能够非常有效的实现其要求，分数阶微积分的运用在越来越广泛的领域渐渐发展起来。与整数阶相比，分数阶微积分在信号处理中有较好的优势；分数阶微分运算能对图像进行有效的增强的同时，还会很好的保留图像的纹理细节，这是主 ...
文章/文档 （1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出（2）IJCV2004 Distinctive imag
（1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出（2）IJCV2004 Distinctive image features from scale invariant keypoints.pdf总结（3）CVPR2004 PCA-SIFT：A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors.pdf加PCA降维
模拟电子 基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测
基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT（基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点，运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态 ...