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https://www.eeworm.com/dl/892859.html
技术资料
TE21模回旋返波振荡的起振分析.
摘 要：该文基于回旋行波放大器的线性理论，对21 TE 模回旋返波振荡起振长度和起振频率随导引中心半径、电压、速度比、注电流及工作磁场等参数的变化进行了详细的数值模拟，并给出了相应的物理解释，分析了21 TE 模基波和二次谐波回旋返波振荡特点，研究了分布损耗对回旋返波振荡的抑制效果。所得结果 ...
https://www.eeworm.com/dl/892861.html
技术资料
一种LDPC编码高阶调制系统的联合解调解码方法
摘 要：该文用一种级联码模型描述了LDPC 编码高阶调制系统。该级联码模型以LDPC 码为外码，二-十进制转换码为内码，再加一个删余模块构成。基于这种级联码模型，该文给出了其联合校验方程和二分图，并提出了级联码置信度传播算法，实现了LDPC 编码高阶调制系统的联合解调解码。仿真表明，该文提出的联 ...
https://www.eeworm.com/dl/892910.html
技术资料
基于平均似然比的鲁棒性突发检测
摘 要：突发检测对突发解调起着初始捕获同步的重要作用。该文对未定时随机采样调制信号，提出一种基于平均似然比的突发检测方法，该方法利用平均似然比对突发信号做贝叶斯检测，解决了以往提出的突发检测方法要求最佳定时采样和抗频偏性能差等问题。新算法在取得较佳检测性能的同时，对频偏和采样时间 ...
https://www.eeworm.com/dl/892911.html
技术资料
一种适用于移动传感器网络的增强型蒙特卡罗定位跟踪算法
摘 要：该文提出一种在低锚节点密度的移动传感器网络中实现定位跟踪的方法。利用受控的洪泛方式提高锚节点利用效率，采用遗传交叉操作加快预测阶段的抽样，采用插值方法对节点运动速度及方向进行预测，利用位置估计精度优于自身的1 跳邻居节点的信息强化滤波条件。仿真实验结果表明，该文算法与传统算 ...
https://www.eeworm.com/dl/893447.html
技术资料
V-BLAST系统中一种基于噪声分析的简化最大似然检测算法
摘 要：该文基于对贝尔实验室垂直分层空时系统中的噪声分析，提出了一种简化的最大似然检测算法。该算法选取多维空间中参考直线附近的若干信号点构成候选子集，并利用最大似然准则在该子集中选取合适的向量作为对发射信号的最终估计。性能分析和仿真表明，该算法在保证接近最优误码性能的前提下，具有 ...
https://www.eeworm.com/dl/894349.html
技术资料
一种均衡流量的Mobile+Ad+Hoc网络能量路由选择方法
由于Ad hoc网络是能量受限网络，因此如何提高Ad hoc网络的能量效率问题非常重要.该文提出了一种新的路由选择度量，该度量把节点链路层的拥塞度与节点当前剩余能量综合在一起考虑，使得网络中能量消耗和网络负荷能更加均匀地分布，提高了网络的连通性，增加了网络的吞吐量.仿真结果表明，该度量对于不同 ...
https://www.eeworm.com/dl/894370.html
技术资料
WDM网状网中的基于平面构造的业务量疏导算法.
将多个低于一个波长带宽的低速业务流复用到一个波长上传输的业务量疏导已经得到越来越多的研究环网中的业务量疏导已得到大量研究, 网状网中的业务流疏导问题研究相对较少该文研究静态环境下波长数目受限的业务量疏导问题, 提出了一种基于平面构造的启发式业务量疏导算法仿真结果表明该算法比已知的算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/894406.html
技术资料
具有渐进局部学习特性的多色Voronoi分类器设计
摘   要  本文提出了一种多色 Voronoi 分类器 MCVC  .MCVC在学习祥本上有好的边界推广性，随 着样本数械的增加MCVC的分类面可以通近任意的分类函数. MCVC  具有好的局部特性，对新加样本的训练只影响其周围的局部性态，不会对全局产生大的影响，可以克服神经网络方法对样本的过学 ...
https://www.eeworm.com/dl/894409.html
技术资料
伪码体制引信的抗噪声调频干扰性能分析 刘己斌等
在介绍伪码体制引信的工作原理和噪声调频千扰原理的基础上，详细推导了伪码调相引信和伪码调相与PAM 复合引信在噪声调频干扰环境下的总信干比增益，并仿真实现了伪码体制引信的工作过程，得出的仿真总信干比增益与理论的推导值接近.理论和仿真结果及输出的相关值证明，一般而言，伪码体制引信具有较强 ...
https://www.eeworm.com/dl/894420.html
技术资料
线性逆问题求解的多尺度降阶模型
基于相对误差协方差矩阵信息，该文给出线性逆问题求解的多尺度降阶模型，把高阶模型的求解问题转化为一个近似的低阶模型再进行求解.利用该降阶模型可以得到与完全模型相当的估计效果，同时又能大大降低逆算法的计算量，从而有效地解决逆问题求解中计算复杂度过高的难题，增强逆问题求解算法的可实施性. ...