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具有渐进局部学习特性的多色Voronoi分类器设计 - 资源详细说明
摘 要 本文提出了一种多色 Voronoi 分类器 MCVC .MCVC在学习祥本上有好的边界推广性，随 着样本数械的增加
MCVC的分类面可以通近任意的分类函数. MCVC 具有好的局部特性，对新加样本的训练只影响其周围的局部性态，不会
对全局产生大的影响，可以克服神经网络方法对样本的过学习问题．实验表明 MCVC 对于线性和非线性分类问题都具有
最优分类面．
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