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行业发展研究 Knowledge of the process noise covariance matrix is essential for the application of Kalman filteri
Knowledge of the process noise covariance matrix
is essential for the application of Kalman filtering. However,
it is usually a difficult task to obtain an explicit expression of
for large time varying systems. This paper looks at an adaptive
Kalman filter method for dynamic harmonic state estimatio ...
matlab例程 kalman filter在参数估计中的应用
kalman filter在参数估计中的应用
其他 典型的二维kalman滤波原理程序
典型的二维kalman滤波原理程序，容易掌握！
系统设计方案 浅显易懂的kalman入门教程
浅显易懂的kalman入门教程，绝对让你在1个小时之内明白其基本原理
软件设计/软件工程 kalman filtering 经典书籍 值得一看
kalman filtering 经典书籍 值得一看
matlab例程 离散系统滑模跟踪的kalman应用
离散系统滑模跟踪的kalman应用，希望对大家有用
matlab例程 捷联惯导初始对准Kalman滤波程序
捷联惯导初始对准Kalman滤波程序，matlab编写
其他 一个简单的kalman filter 滤波程序
一个简单的kalman filter 滤波程序，应用于初学用matlab编写 kalman filter 滤波程序的人
数学计算 308809kalman滤波器详细解释说明
308809kalman滤波器详细解释说明
通讯编程文档 The Kalman filter is a set of mathematical equations that provides an efficient computational [recu
The Kalman filter is a set of mathematical equations that provides an efficient computational
[recursive] means to estimate the state of a process, in a way that minimizes
the mean of the squared error. The filter is very powerful in several aspects:
it supports estimations of past, present, and eve ...