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K-MEANS 的查询结果
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人工智能/神经网络 MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.
MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.
软件设计/软件工程 本文对K-means 和CURE聚类算法的算法思想和优缺点进行了深入的理论研究
本文对K-means 和CURE聚类算法的算法思想和优缺点进行了深入的理论研究，并对这两类算法的性能进行了分析与比较。
matlab例程 動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
数值算法/人工智能 这是一个关于k-means和E-M的比较文件,里面包括源代码和详细的试验报告
这是一个关于k-means和E-M的比较文件,里面包括源代码和详细的试验报告
matlab例程 将Weka数据挖掘工具所产生的K-MEANS和DBSCAN结果转化成MATLAB可输出三维图像的格式
将Weka数据挖掘工具所产生的K-MEANS和DBSCAN结果转化成MATLAB可输出三维图像的格式
其他 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k ...
数值算法/人工智能 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k ...
数学计算 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始 ...
人工智能/神经网络 BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 canny源代码 HMM的C语言实现 isodata K-MEANS 车牌识别系统 矢量量化的C语言实现
BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 canny源代码 HMM的C语言实现 isodata K-MEANS 车牌识别系统 矢量量化的C语言实现