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数学计算 常用算法:链表的操作、队列的应用、堆栈的应用、串的应用、树的基本操作、冒泡排序、堆排序、归并排序、磁盘文件排序、顺序查找、二分查找、树的动态查找、二分法求解方程、牛顿迭代求解方程、弦截法求解方程、拉格

常用算法:链表的操作、队列的应用、堆栈的应用、串的应用、树的基本操作、冒泡排序、堆排序、归并排序、磁盘文件排序、顺序查找、二分查找、树的动态查找、二分法求解方程、牛顿迭代求解方程、弦截法求解方程、拉格朗日插值、最小二乘法拟合、辛普生数值积分、改进欧拉法、龙格-库塔算法、高斯消去法、正定矩阵求逆算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/387456.html
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VC书籍 --学习指针不可少的好文章.doc 第一章。指针的概念 指针是一个特殊的变量

--学习指针不可少的好文章.doc 第一章。指针的概念 指针是一个特殊的变量,它里面存储的数值被解释成为内存里的一个地址。要搞清一个指针需要搞清指针的四方面的内容:指针的类型,指针所指向的类型,指针的值或者叫指针所指向的内存区,还有指针本身所占据的内存区。让我们分别说明。 先声明几个指针放着做例子: ...
https://www.eeworm.com/dl/686/397746.html
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数据结构 在0 / 1背包问题中

在0 / 1背包问题中,需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品,每件物品i 的重量为wi ,价值为pi 。对于可行的背包装载,背包中物品的总重量不能超过背包的容量,最佳装载是指所装入的物品价值最高,即n ?i=1pi xi 取得最大值。约束条件为n ?i =1wi xi≤c 和xi?[ 0 , 1 ] [ 1≤i≤n]。 ...
https://www.eeworm.com/dl/654/420516.html
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单片机开发 :本设计采用集成芯片ICL7107作为数字电压表的A/D转换及锁存和译码模块

:本设计采用集成芯片ICL7107作为数字电压表的A/D转换及锁存和译码模块,使得电路具有设计 简单、集成度及可靠性高的特点。该系统设计了自动切换量程功能,能够实现0~199mV、0-1.99V、0~19.99V、 0~199.9V、0~1999V,共5个量程电压值的测量。本系统做成了电路板,进行了测试,得到了良好的测试结果。 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/427043.html
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matlab例程 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率

在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/432293.html
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汇编语言 在我们生活中

在我们生活中,我们很容易通过这个叫张三,那个叫李四,另外一个是王五;那是因为每个人有不同的名子,我们就很快认出,同样,对于要通过一个按键来识别每种不同的功能,我们给每个不同的功能模块用不同的ID号标识,这样,每按下一次按键,ID的值是不相同的,所以单片机就很容易识别不同功能的身份了。 ...
https://www.eeworm.com/dl/644/455172.html
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人工智能/神经网络 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题

基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类,并附加线性感知器来实现单字符的有效识别,算法简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/460535.html
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加密解密 用SHA算法实现对任意文件的hash摘要

用SHA算法实现对任意文件的hash摘要,并且把hash摘要值(至少为160bit)存入另一个文件,形如: hash inputfile hashvaluefile 说明:SHA算法的实现至少为160bit,或者可以选择256,384或者512的,可以查阅相关资料,按照标准来实现(hash的算法是否正确,可以和网上的标准算法对比,用相同的输入看是否能够得到相 ...
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数值算法/人工智能 CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间

CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间,它综合了分层聚类于划分聚类的优点,对于给定的不同的初始类个数,CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目,一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失,最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。 ...
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嵌入式/单片机编程 温度传感器采用DALLAS公司继DS1820之后推出的一种改进型智能温度传感器DS18B20

温度传感器采用DALLAS公司继DS1820之后推出的一种改进型智能温度传感器DS18B20,其测温范围为-55至125摄氏度。分辨率最大可到0.0625摄氏度。可根据实际要求通过简单的编程实现9到12位的数字值读数,采用单线与单片机通信,减少了外部的硬件电路,具有易用和成本低的特点 ...
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