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技术资料 BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较

·摘　要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标，提出了在应用这2种神经网络进行模式识别时应注意的方面。[著者文摘]  ...
https://www.eeworm.com/dl/952679.html
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人工智能/神经网络 关于BP神经网络的一个课程设计源代码. 关于BP神经网络的一个课程设计源代码.

关于BP神经网络的一个课程设计源代码. 关于BP神经网络的一个课程设计源代码.
https://www.eeworm.com/dl/650/378821.html
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matlab例程 严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序,对BP网络进行了优化设计 优化1：设计了yyy

严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序,对BP网络进行了优化设计 优化1：设计了yyy，即在o(k)计算公式时，当网络进入平坦区时(<0.0001)学习率加大，出来后学习率又还原 优化2：v(i,j)=v(i,j)+deltv(i,j)+a*dv(i,j)
https://www.eeworm.com/dl/665/463081.html
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VC书籍 基于BP的神经网络的人脸图像识别方法的研究。其中详细讲述了基于BP的神经网络人脸识别方法

基于BP的神经网络的人脸图像识别方法的研究。其中详细讲述了基于BP的神经网络人脸识别方法，还附有部分源程序
https://www.eeworm.com/dl/686/173890.html
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学术论文 基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别

·基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别
https://www.eeworm.com/dl/514/14194.html
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技术书籍 基于BP神经网络和灰色理论的示功图故障诊断

　　抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键，为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量，人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法，文章根据示功图诊断的特点，提取出灰度矩阵特征向量，运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模，最后用实例验证了此方 ...
https://www.eeworm.com/dl/537/20151.html
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通信网络 基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法

 针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33650.html
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人工智能/神经网络 用人工神经网络的bp的方法解决异或问题

用人工神经网络的bp的方法解决异或问题
https://www.eeworm.com/dl/650/100668.html
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数值算法/人工智能 L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例

L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例
https://www.eeworm.com/dl/518/104175.html
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人工智能/神经网络 人工神经网络java工具箱源代码 包含BP网络

人工神经网络java工具箱源代码 包含BP网络，K分类和RBF网络
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