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技术资料 低电压I/O 触摸屏控制电路HR2046
HR 是4 线触摸屏控制器,支持1.5V~5.5V 的低压I/O 接口。HR2046 具有内置2.5V 电压源,可用于辅助输入、电池监测和温度检测模式的测量。在不使用时,也可将内置电压源关闭以节约电力。内置电压源最低可工作于2.7V 电源电压,同时可检测0V~6V 的电池电压。由于HR2046 有着低功耗(在电源电压为2.7V 时小于0.75mW)、高速度 ...
模拟电子 基于小波与LS-SVM集成的模拟电路故障检测
由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点,模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量,在多类别支持向量机的基础上,设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型,实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应 ...
技术资料 基于虚拟仪器的局部放电信号提取与模式识别研究.rar
本文在分析了国内外大型发电机绝缘在线监测信号提取与模式识别的基础上,开发出一套基于虚拟仪器的局部放电数据采集与识别系统。该系统采用上、下位机的工作方式,上位机用于信号采集与预处理,下位机用于放电特征量提取与放电类型识别。在信号提取方面,在小波阈值法去噪的基础上,提出了上、下双向阈值的方法,有效的消减 ...
技术资料 用户体验度量
当前.如何提升产品的可用性(Usability)逐渐受到系统设计人员越来越多的重视.其 目标就是使用户在使用系统过程中获得良好的体验(User Experience)、竭力避免给用户在 使用上带来困难。但是如何保证某个产品或服务能让用户获得良好的使用体验呢?通常这就 需要采用以用户为中心的设计(User-Centered Design,UCD)' BP:在 ...
通信网络 基于IP无线网络FGS视频传输的多乘积码方案
研究基于IP 无线网络中精细粒度可伸缩性( FGS) 视频的传输。基于包交换的IP 无线网络通常由两段链路组成: 有线链路和无线链路。为了处理这种混合网络中不同类型数据包的丢失情况, 对FGS 视频增强层数据运用了一个具有比特平面间不平等差错保护(BPUEP) 的多乘积码前向纠错(MPFEC) 方案进行信道编码。对FGS 增强层每一个比特 ...
人工智能/神经网络 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神 ...
系统设计方案 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论
论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究
作者:张镭
作者专业:计算机软件人工智能
导师姓名:黄战
授予学位:硕士
授予单位:暨南大学
授予学位时间:19990501
论文页数:59页
文摘语种:中文文摘
分类号:TP18 TP391.4
关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别
摘要:该文针对模式识别的特点,构造了 ...
技术资料 基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制
基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制摘 要:利用人工神经网络中的二级 BP网。模拟智能机器人的两控制参数(左 、右轮速)间的函数关系。实现避
障轨迹为圆弧或椭圆弧的轨迹控制 。并且通过调整椭圆长、短轴大小。能实现多个及多层障碍物的避障控制.该方法
的突出特点是方法简单、算法容易实现 。使机器人完成多个 ...
汇编语言 一、本程序完成功能要求: 完成两个压缩的8位多字节无符号BCD数相加的程序段。要求提供调试通过的源代码、可执行程序和编程小结readme.txt文件。 两个操作数可以由键盘输入。输出要求:在屏幕
一、本程序完成功能要求:
完成两个压缩的8位多字节无符号BCD数相加的程序段。要求提供调试通过的源代码、可执行程序和编程小结readme.txt文件。
两个操作数可以由键盘输入。输出要求:在屏幕上显示出参与运算的两个加数和结果和。
二、使用说明:
点击136_ZHJ.exe文件,然后根据提示输入第一个数字,按回车;屏幕上会提 ...
matlab例程 基于MATLAB实现的说话人识别程序
基于MATLAB实现的说话人识别程序,分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法,对语音文件进行训练和测试,效果不错。~..~
下面说明一下bprengong程序:
数据分别用来训练和测试两部分。
具体程序分为两部分,第一部分为:计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一,所以放在同一进行截取。p的每一行代表一 ...