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基于虚拟仪器的局部放电信号提取与模式识别研究.rar - 资源详细说明
本文在分析了国内外大型发电机绝缘在线监测信号提取与模式识别的基础上，开发出一套基于虚拟仪器的局部放电数据采集与识别系统。该系统采用上、下位机的工作方式，上位机用于信号采集与预处理，下位机用于放电特征量提取与放电类型识别。在信号提取方面，在小波阈值法去噪的基础上，提出了上、下双向阈值的方法，有效的消减了发电机的可控硅器件开、断造成的脉冲干扰的能量；在模式识别方面，通过二维谱图和三维谱图的构造，分别提取了6个统计算子和320维三维表列数据，并采用MATLAB软件和LabVIEW调用DLL两种方法实现了BP神经网络的分类器设计，实践表明后者更适合于工程应用。
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