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技术资料 基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测

·摘　要:利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能,结合S型成长曲线模型,建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型,该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对汝（城）郴（州）高速公路K59＋375~K59＋445高路堤沉降现场监测数据的学习、预测与检验,并与S型成长曲线模型和BP神 ...
https://www.eeworm.com/dl/878542.html
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技术资料 基于小波矩的高压输电线路除冰机器人障碍智能视觉识别方法

·摘要：  针对220 kV单分裂线路的结构特点,提出了一种基于小波矩的障碍物智能视觉识别方法.该方法采用Ostu算法二值化图像,采用小波模极大值算法提取图像边缘.通过提取障碍物边缘图像的小波矩,来得到一组局部最优的小波矩特征值,并在此基础上用小波神经网络进行障碍物的识别与分类.实验结果表明:所提出的方法能有效地 ...
https://www.eeworm.com/dl/939233.html
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技术资料 基于神经元网络的电机换相控制

·摘　要:无刷直流电机(BLDCM)一般是通过位置传感器产生正确的换相信息实现控制,而在无位置无刷直流电机中,一般通过检测反电动势过零点间接获得换相时刻,但是由于电机的非线性动态特性、温度、转速等因素的影响,难以得到准确的信息.本文利用神经网络的非线性任意逼近特性,提出一种基于神经元网络的电机相位补偿控制.首先由 ...
https://www.eeworm.com/dl/948737.html
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学术论文 LDPC码译码器FPGA实现研究

LDPC码以其接近Shannon极限的优异性能在编码界引起了轰动，成为研究的热点。随着研究的不断深入和技术的发展，目前，LDPC码已经被多个通信系统定为信道编码方案，并被应用到第二代数字视频广播卫星(DVB—S2)通信系统中。由于LDPC码译码过程中所涉及的数据量庞大，译码时序控制复杂，如何实现LDPC码译码器成为了人们研究的重 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/12291.html
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技术资料 LDPC码译码器FPGA实现研究

LDPC码以其接近Shannon极限的优异性能在编码界引起了轰动，成为研究的热点。随着研究的不断深入和技术的发展，目前，LDPC码已经被多个通信系统定为信道编码方案，并被应用到第二代数字视频广播卫星(DVB—S2)通信系统中。由于LDPC码译码过程中所涉及的数据量庞大，译码时序控制复杂，如何实现LDPC码译码器成为了人们研究的重 ...
https://www.eeworm.com/dl/885608.html
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技术资料 LDPC码译码器FPGA实现研究.rar

LDPC码以其接近Shannon极限的优异性能在编码界引起了轰动，成为研究的热点。随着研究的不断深入和技术的发展，目前，LDPC码已经被多个通信系统定为信道编码方案，并被应用到第二代数字视频广播卫星(DVB—S2)通信系统中。由于LDPC码译码过程中所涉及的数据量庞大，译码时序控制复杂，如何实现LDPC码译码器成为了人们研究的重 ...
https://www.eeworm.com/dl/887504.html
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技术资料 基于FPGA无刷直流电机神经网络控制器设计.rar

无刷直流电机(BLDCM)是典型的多变量、参数时变的非线性控制对像，在实际应用中，对其速度、位置、转矩等控制精度要求越来越高，而且不同的工作环境、功能需求，需要不同的专用控制器。根据BLDCM工作原理及控制特性，本文对其神经网络控制器设计及FPGA实现方法进行了研究。 本文对BP网络算法进行了分析，提出了基于BP网络的P ...
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工控技术 基于支持向量机的发电机匝间转子绕组短路故障诊断

具有结构风险最小化原则的支持向量机（SVM）对于小样本决策具有较好的学习推广性，并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题，提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对探测线圈测得感应电动势进行处理构造特征向量，然后输入到支持向 ...
https://www.eeworm.com/dl/569/40833.html
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测试测量 浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究

提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从仿真的结果 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41849.html
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人工智能/神经网络 nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库

nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/361503.html
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