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人工智能/神经网络 流形学习算法lle的线性化方法
流形学习算法lle的线性化方法，是一种非监督的降维方法，比lle的优势在于可以将新的样本点映射到低维空间。
技术资料 机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法 ...
人工智能/神经网络 本程序实现的功能为建立一分类器,用于进行有监督的分类学习.
本程序实现的功能为建立一分类器,用于进行有监督的分类学习.
人工智能/神经网络 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
软件设计/软件工程 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码
聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式
识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像
处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码
人工智能/神经网络 这是个基于监督式bp神经网络的分类元程序
这是个基于监督式bp神经网络的分类元程序，希望对大家能有所帮助
文件格式 有关非性线分类器的文章,其中详细的介绍了分类器相关知识点,很不错!
有关非性线分类器的文章,其中详细的介绍了分类器相关知识点,很不错!
matlab例程 非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最
非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题. ...
电子书籍 什么是继承：继承是允许重用现有类去创建新类的过程。分类的原则是一个类派生出来的子类具有这个类的所有非私有的属性。
什么是继承：继承是允许重用现有类去创建新类的过程。分类的原则是一个类派生出来的子类具有这个类的所有非私有的属性。
人工智能/神经网络 这个文本分类工具箱给出了有监督和无监督的文本分类算法清单。 这些算法为实验和合成数据提供了设计分类方法。
这个文本分类工具箱给出了有监督和无监督的文本分类算法清单。
这些算法为实验和合成数据提供了设计分类方法。