搜索:融合算法

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基于Rough集的多传感器融合技术

分析了多传感器融合的必要性, 提出了基于Rough 集构造模糊神经网络的方法, 并应用于多传感器的智能状态监测系统。关键词: Rough 集; 传感器; 信息融合; 模糊神经网络Abs
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多传感器分布式区间估计融合

考虑了对未知参数θ的多传感器分布式区间估计融合问题. 建立了一种最优区间估计融合模型———凸线性组合融合,并给出搜索最优权系数的Gauss2Seidel 迭代算法,另外,给出了一种近似的区间估计融合,
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信息融合系统中的数据标准化研究

数据标准化是信息融合系统中的一个重要环节,对后续的信息处理精度有着很大的影响。介绍了防空系统中常用的时空配准方法,并给出了具体的时间对准算法,在传感器的扫描周期不同,导致数据采样时刻不同步的情况下,基 ...
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可融合遥感信息的植被场景仿真模拟

可融合遥感信息的植被场景仿真模拟::在通过遥感信息构造针对目标植被的仿真模拟过程中,其植被所在地表、空间场景是关键组成。场景空间直接影响植被生长过程,因此是融合遥感信息和相关辐射计、传感器植被仿真模拟 ...
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组合制导系统中的信息融合方法研究

组合制导系统中的信息融合方法研究,希望对大家有所启示。
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基于信息融合的分布式入侵检测系统

本文提出了一种快速检测、基于报警信息融合的关于教学网络的分布式入侵检测系统,并详细论述了该系统的探测器模块、信息预处理模块、信息融合模块和控制中心等各个环节的具体设计和实现。实验表明文中提出的信息过滤 ...
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红外中波细分图像的小波包变换融合研究

·摘 要:分析了红外中波段的两个细分波段(3.4μm~4.1μm和4.5μm~5.3μm)的成像特点,提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法.实验结果表明,融合图像同细分图像和未细分图像相比,标准偏差分别增加了6.47%和1.50%,多向粗糙度分别增加了4.82%和4.3 ...
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基于小波邻域信息量的图像融合

·摘要:  针对多模图像融合问题提出了一种基于小波变换的新方法.将小波低频系数乘以加权因子1/R,减少低频部分所占整个图像的信息比例,并采取绝对值取大的融合规则选取小波低频系数;使用由方差和平均梯度构造的新的评价因子--小波邻域信息量作为融合规则选取小波高频系数.实验结果表明,该方法得到 ...
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基于小波分解的医学显微图像融合

·摘 要:提出了基于小波分解的医学显微图像融合.通过先将图像进行小波分解,并对小波分解后的不同频率域分别进行了讨论,即分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择低频系数时,设计了两种选择方案,即区域能量法和边缘选择法.选择高频系数时,设计了两种选择方案,即区域能量法和目标清晰与模糊判据法 ...
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基于决策融合的红外人脸识别方法

·摘 要:提出了一种基于决策融合的红外人脸方法。分别通过离散小波变换+主元分析+线性辨别分析、二维PCA方法、离散小波变换+傅里叶变换3种方法将测试图像进行分类,得到3个结果,然后将这3个结果进行融合得到最终的识别结果。实验结果表明:本文提出的方法更能利用人脸图像的有用判别信息,并得到 ...
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