基于决策融合的红外人脸识别方法

·摘 要:提出了一种融合整体和局部信息进行人脸识别的新方法。首先利用DCT＋LDA方法提取表达人脸信息能力强的左眼、右眼和嘴巴的局部特征，利用Fisherface方法和简单频谱脸方法提取人脸的整体特征，然后应用多分类器组...

·摘 要:针对CCD图或红外热像图人脸识别方法的局限性，本文从多传感器图像融合技术出发，采用基于CCD图与红外热像图决策级融合的人脸识别方法，并建立了一个800幅的人脸图像库，进行人脸识别实验。实验表明：基于决策融合的人...

·摘 要:在分析2DLDA方法的基础上,给出类间离散度和类内离散度矩阵另一种形式的定义。基于这种类间离散度和类内离散度矩阵定义的二维线性判别分析方法即为扩展2DLDA方法。通过对2DLDA方法和扩展2DLDA方法提取的人...

·摘 要:提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换（DCT）提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解（SVD）抽取图像的代数特征作为图像...

·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样，采用D...

·摘 要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对...