·摘 要:提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换（DCT）提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解（SVD）抽取图像的代数特征作为图像...
基于多分类器融合的人脸识别方法
资料详细技术说明
·摘 要:提出了一种融合整体和局部信息进行人脸识别的新方法。首先利用DCT＋LDA方法提取表达人脸信息能力强的左眼、右眼和嘴巴的局部特征，利用Fisherface方法和简单频谱脸方法提取人脸的整体特征，然后应用多分类器组合规则融合整体和局部特征，实验结果表明利用加法融合规则在ORL和FERET数据库上识别率分别达到98．45％和90．79％，说明了该方法的有效性，同时也表明将多分类组合应用于人脸识别
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