代码搜索:融合算法

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pdf 小波融合.pdf

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txt 基于模糊贴近度的数据融合新算法.txt

X=[43.1 41.5 44.6 39.7 48.1;43.4 41.1 44.3 39.9 47.4;43.8 41.4 45.1 39.4 47.2;43.7 41.6 45.2 40.2 47.7] %测量均值 测量标准差 估计值 估计标准差% E=[];S=[]; for i = 1 :5; E=[E mean(X(:,i))];S=[S std(X(:,i))] end
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txt 使用.txt

matlab编译 小波变换,用于图像融合和处理 文件夹为可用的融合图片
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txt 使用.txt

matlab编译 小波变换,用于图像融合和处理 文件夹为可用的融合图片
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m l3.22(融合).m

load woman; X1=X;map1=map; subplot(221);image(X1);colormap(map1); title('woman'); axis square load wbarb; X2=X;map2=map; for i=1:256 for j=1:256 if(X2(i,j)>100) X2(i,
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m 简单融合1.m

[A,map1]=imread('bellleft.bmp'); subplot(231);image(A);colormap(map1); title('原始图象A'); axis square [B,map2]=imread('bellright.bmp'); subplot(232);image(B);colormap(map2); title('原始图象B'); axis
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m 简单融合2.m

A=imread('office_A.tif'); subplot(231);imshow('office_A.tif') title('原始图象A'); axis square B=imread('office_B.tif'); subplot(232);imshow('office_B.tif') title('原始图象B'); axis square X=0.5*A+
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txt 操作说明.txt

拉普拉斯融合: 直接执行La便可得到融合后图像 图2、3高斯分解 图4、5拉普拉斯变换 图6图像融合 图7融合后图像