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学术论文 大时滞系统参数自整定控制的研究.rar

工业生产过程中,时滞对象普遍存在,同时也是较难控制的,尤其是大时滞对象的控制一直都是一个难题。而很多温度控制系统都是属于大时滞系统,常见的智能温度控制器虽然在温度控制的实际应用中表现了比较理想的控制效果,但它仍然属于将参数整定与系统控制分开处理的离线整定方法,如果工况发生变化就必须重新调整参数。针对 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/8796.html
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技术资料 大时滞系统参数自整定控制的研究.rar

工业生产过程中,时滞对象普遍存在,同时也是较难控制的,尤其是大时滞对象的控制一直都是一个难题。而很多温度控制系统都是属于大时滞系统,常见的智能温度控制器虽然在温度控制的实际应用中表现了比较理想的控制效果,但它仍然属于将参数整定与系统控制分开处理的离线整定方法,如果工况发生变化就必须重新调整参数。针对 ...
https://www.eeworm.com/dl/895410.html
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技术资料 基于FPGA的EDSL系统QAM解调器的研究与实现.rar

EDSL是以太网数字用户线(EthernetDigitalSubscriberLine)的简称,它的主要特点是利用现代调制解调技术在电话铜缆上直接进行IP包的传送。TDD-EDSL是我国具有自主知识产权的通信行业标准,它采用了比较先进的MQAM调制解调技术,本文根据此标准,基于FPGA技术,对EDSL传输系统接收端的信号解调部分进行了细致研究和部分实现。 ...
https://www.eeworm.com/dl/896381.html
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电源技术 基于STM32F103VC的简易太阳能充电控制系统的研制

为了提高太阳能光伏组件的充电效率以及适应外界气候变化,设计了一套具有自适应四种充电模式且具备最大功率点跟踪的太阳能充电控制系统。该系统采用意法半导体公司的STM32FL03VC作为控制系统的核心,监控整个系统的正常工作,具有浮充、防过充功能。硬件设计采用高精度的集成芯片,使得系统设计简易精确、集成度更高。测 ...
https://www.eeworm.com/dl/505/22413.html
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电源技术 基于单神经元PI控制的逆变器系统仿真

将一种根据误差的大小来调节比例系数K值的单神经元PI控制器引入到逆变器的控制回路中,可以实现在线调整参数,在一定程度上不依赖于系统的模型。仿真结果表明:与常规的PI控制器相比该控制器的输出超调量较小,有一定的自适应能力,可以提高逆变电源系统的动态性能。 ...
https://www.eeworm.com/dl/505/24070.html
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无线通信 一种阵列天线幅相误差校正方法设计

阵列信号处理是当前信号处理的热门方向,为信号处理带来极大的方便,阵列信号处理中的各通道不一致问题将会给阵列信号处理带来影响,很多文献中介绍过关于自适应幅相误差校正的理论及方法,但实现起来都比较耗费资源和时间,且效果有待实践验证。提出一种工程上可实现且计算量较小的通道校正方法-查表法。通过仿真,结果表 ...
https://www.eeworm.com/dl/510/36138.html
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无线通信 HH千兆多光多电外置电源光纤收发器

产品说明: 是 1000M自适应以太网外置电源光纤收发器,可以将 10/100BASE-TX的双绞线电信号和1000BASE-LX的光信号相互转换。它将网络的传输距离的极限从铜线的100 米扩展到224/550m(多模光纤)、100公里(单模光纤)。可简便地实现 HUB、SWITCH、服务器、终端机与远距离终端机之间的互连。HH-GE-200 系列以太网光纤收发器 ...
https://www.eeworm.com/dl/510/36556.html
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人工智能/神经网络 基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构

基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构,即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q,并给出各层加权系数的初值 和 ,选定学习速率 和惯性系数 ,此时k=1; (2)采样得到rin(k)和yout(k),计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)计算神经网络NN各层神经元的输入、输出,NN输出层的输出即为PID控制器的 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/288470.html
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matlab例程 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度

若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度,那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程,其中一个主要的方法是归一化LMS算法(NLMS算法),变步长 的更新公式可写成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/317540.html
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技术资料 粒子滤波算法及其应用

朱志宇著,科学出版社。本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术,针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化、计算量大的缺点介绍了多种改进的粒子滤波算法,包括基于重要性密度函数选择的粒子滤波算法、基于重采样技术的粒子滤波算法、基于智能优化思想的粒子滤波算法、自适应粒子滤波算法、流形粒子滤波算法等,并将粒子 ...
https://www.eeworm.com/dl/834635.html
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