时滞系统是信号传递有时间延迟的系统，原因是测量元件或测量过程，这种现象普遍存在。
针对纯时滞系统，自己用Simulink编写了一个双模糊PID控制器，其中模糊预估器能补偿时滞，模糊PID有良好的自适应性，可以得到了一个堪称"优美"的控制效果图。
研究了两类用于时滞系统控制的方法，即包括自整定PID 控制、Smith 预估控制和大林算法在内的经典控制方法和包括模糊控制、神经网络控制和模糊神经网络控制在内的智能控制方法，经过比较后认为经典控制结构
本文采用基于模糊神经网络的控制器实现了对时滞系统的控制，采取模糊规则对输出误差进行预测，预测中假设系统输出变化较缓慢，以至可以忽略高次项，得到的输出误差经过神经网络算法对控制对象进行控制，算法采用BP
· 摘要： DSP Builder是一个算法级设计工具,使得基于FPGA的算法实现变得快速、便捷.本文在研究Lorenz时滞混沌系统的基础上,尝试提出一种基于DSP Builder和FPGA的数字离散混沌系统解决方法,...
为了解决具有时滞和的离散系统的稳定性问题，基于Lyapunov稳定性理论，通过采用新构造的Lyapunov泛函和线性矩阵不等式处理方法，以线性矩阵不等式形式给出了使得系统满足稳定的时滞相关型准则。同时通过数值实例验证了结果的有效性。研究结果...