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单片机开发 在做一个单片机系统时

在做一个单片机系统时,常常会遇到这样那样的数据采集,在这些被采集的数据中, 大部分可以通过我们的I/O 口扩展接口电路直接得到,由于51 单片机大部分不带AD 转换 器,所以模拟量的采集就必须靠A/D或V/F 实现。下现我们就来了解一下AD0809与51 单 片机的接口及其程序设计。 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/231784.html
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数值算法/人工智能 实习性 动态数组(第二版) 大量数据的管理是很多程序员的心病

实习性 动态数组(第二版) 大量数据的管理是很多程序员的心病,很难找到一个速度快、效率高、支持超大规模数据的表动态数组是一个功能强大的列表形数据管理链表,利用它可以轻松实现超大数据量的随机插入、删除、修改等操作,它另外一个特点就是速度极快,内存利用率高。 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/231794.html
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J2ME 贪吃蛇升级版本

贪吃蛇升级版本,这个游戏多了一个类,用来显示动画,也是蛇要吃的物品类, 也有了代码包,图片包,结构清晰,代码量500行,地图生成的简单算法,和播放动画的简单算法!有矩形碰撞,升级就是增加蛇的移动速度,简单做法就是把刷新速度提高了,每次刷新蛇要移动一个格子,出现的物品有的是增加蛇长度的,有的是减少蛇长度的 ...
https://www.eeworm.com/dl/660/253147.html
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其他 μC/OS从1992年开始为人们熟悉

μC/OS从1992年开始为人们熟悉,到现在已经发展为μC/OS-II。ΜC/OS-II最多支持56个任务,其内核为占先式,总是执行就绪态的优先级最高的任务,并支持Semaphore(信号量)、Mailbox(邮箱)、Message Queue(消息队列)等多种常用的进程间通信机制。与大多商用RTOS不同的是,μC/OS-II公开所有的源代码,并可以免费获得,对商 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/269808.html
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数值算法/人工智能 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上

传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时 间和存储数据量 , 提高了系统性能 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/272929.html
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企业管理 企业人事管理是所有公司、企业单位、事业单位所必需的。人事档案 管理系统包括人事档案的统计、查询、更新、打印输出等功能。如果人工直接进行统计管理

企业人事管理是所有公司、企业单位、事业单位所必需的。人事档案 管理系统包括人事档案的统计、查询、更新、打印输出等功能。如果人工直接进行统计管理,工作量之大,是不可想象的。如果是使用计算机软件来管理就可以使人们从繁重的劳动中解脱出来,仅使用一些简单的操作便可以及时、准确地获得需要的信息。 ...
https://www.eeworm.com/dl/632/275198.html
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单片机开发 ADC0809是带有8位A/D转换器、8路多路开关以及微处理机兼容的控制逻辑的CMOS组件。它是逐次逼近式A/D转换器

ADC0809是带有8位A/D转换器、8路多路开关以及微处理机兼容的控制逻辑的CMOS组件。它是逐次逼近式A/D转换器,可以和单片机直接接口,从ADC0809的通道IN3输入0-5V之间的模拟量,通过ADC0809转换成数字量在数码管上以十进制形成显示出来。ADC0809的VREF接+5V电压 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/277309.html
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文章/文档 系统级仿真 通过执行很多次的用户接入网络计算得到统计的结果,从而能更加真实地反映实际的网络情况 对象 对地理环境、基站位置、基站配置、控制机制等多种因素共同定义的复杂的CDMA网络进行仿真 结果

系统级仿真 通过执行很多次的用户接入网络计算得到统计的结果,从而能更加真实地反映实际的网络情况 对象 对地理环境、基站位置、基站配置、控制机制等多种因素共同定义的复杂的CDMA网络进行仿真 结果 输出系统性能参数,如话音容量、数据业务吞吐量、覆盖等。 作用 1. 用于检验无线接入系统的性能 2.用于系统规划和优化 ...
https://www.eeworm.com/dl/652/311007.html
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数值算法/人工智能 CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的

CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的,相等大小的聚类,对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法,可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样,分区的方法,来提高其效率,使得其可以高效的处理 ...
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matlab例程 采用离散小波变换方法(Mallat算法)

采用离散小波变换方法(Mallat算法),实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中,C125Hz的低频区信号完全保留,在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波,而将高频部分采用游程编,进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量 ...
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