搜索：现代模式识别

人工智能/神经网络  单层感知器人工神经网络

单层感知器人工神经网络，可以用来解决线性可分的模式识别问题

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其他书籍  以L1-minimization为核心的算法

以L1-minimization为核心的算法，近几年飞速进展，Compressive Sensing (Compressive Sampling) 已然成为数学领域和信号处理最前沿最热门的方向。最近一年多这种新形式的算法快速蔓延到模式识别界应用，论文质量高、算法效果好、而且算法一般都非常简单 ...

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人工智能/神经网络  神经网络支持向量机程序

神经网络支持向量机程序，用于模式识别，股指预测

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人工智能/神经网络  基于支持向量机的分类方法

基于支持向量机的分类方法，主要用于模式识别。

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matlab例程  流形学习算法

流形学习算法，程序中也包含了多种经典的模式识别算法,如MDS、PCA。

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数学计算  支持向量机作为统计学习理论的实现方法

支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。 ...

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其他  模糊算法

模糊算法，用于分类，图像分割，模式识别,样本空间

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其他  已经知道的信息的

已经知道的信息的，蚁群算法，寻找最优解，从而实现模式识别

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VC书籍  这些程序是vc++编程时会用到的基本算法的程序

这些程序是vc++编程时会用到的基本算法的程序，是已经编好的程序模块，在用到数字计算时直接使用即可，如在模式识别算法里可以应用

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人工智能/神经网络  贝叶斯分类实验

贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。

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