以L1-minimization为核心的算法 - 免费下载

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资源简介

以L1-minimization为核心的算法，近几年飞速进展，Compressive Sensing (Compressive Sampling) 已然成为数学领域和信号处理最前沿最热门的方向。最近一年多这种新形式的算法快速蔓延到模式识别界应用，论文质量高、算法效果好、而且算法一般都非常简单

源码文件列表

📂 共 22 个源码文件点击文件名可在线查看源代码

1 📄

je vila forcen_2008_compressive sensing detection of stochastic signals.pdf

2 📄

可压缩传感重构算法与近似qr分解.pdf

3 📄

esnaola_2008_distributed compression of correlated signals using random projections.pdf

4 📄

bayesian compressive sensing.pdf

5 📄

基于随机滤波的雷达信号采样和目标重建方法.pdf

6 📄

cormode_2006_combinatorial algorithms for compressed sensing.pdf

7 📄

petros_2008_1-bit compressive sensing.pdf

8 📄

petros_2007_sparse signal reconstruction from noisy compressive measurements using cross validation.pdf

9 📄

l carin_2008_multi-task compressive sensing.pdf

10 📄

von borries_2007_compressed sensing using prior information.pdf

11 📄

compressed sensing 091604.pdf

12 📄

l carin_2008_in situ compressive sensing.pdf

13 📄

exploiting structure in wavelet-based bayesian compressive sensing.pdf

14 📄

bresler y_2008_spectrum-blind sampling and compressive sensing for continuous-index signals.pdf

15 📄

selin_2008_compressed sensing framework for eeg compression.pdf

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