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技术资料 基于分块图像小波相对能量和熵的视频镜头边界检测算法

·摘 要:提出了对检测窗内图像帧进行分块并进行小波变换,计算尺度j上分块图像的低频、水平、垂直和对角信号的小波相对能量和小波熵的方法,给出了分块图像小波熵的计算公式.采用尺度j上分块图像低频信号小波熵作为特征向量检测视频镜头是否发生转换,即在检测窗内,帧间低频信号小波熵值只发生一次大突变(与设定的闽值 ...
https://www.eeworm.com/dl/947093.html
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技术资料 FIR滤波器

分布式算法在实现乘加功能时,是通过将各输入数据的每一对应位产生的部分积预先进行相加形成相应的部分积,然后再对各个部分积累加形成最终结果的,而传统算法是等到所有乘积已经产生之后再来相加完成乘加运算的。与传统串行算法相比,分布式算法可极大地减少硬件电路的规模,提高电路的执行速度。 实现一个FIR滤波器,基于 ...
https://www.eeworm.com/dl/947222.html
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技术资料 基于小波变换的膈肌肌电信号降噪方法研究

·摘 要:膈肌肌电信号是分析和诊断呼吸疾病最科学及有效的数据之一,该信号往往受到被测对象心电信号的严重干扰。利用小波变换的分析方法,在对原始信号小波分解的基础上,针对各尺度小波系数的特点提出一种新的阈值滤波算法。对来自临床食道电极采集的膈肌肌电信号进行降噪处理,处理前后的时域信号对比以及频域的功率谱 ...
https://www.eeworm.com/dl/947466.html
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技术资料 基于小波变换和神经网络的逆变电路故障诊断方法

·摘要:  提出一种基于小波分析和神经网络的逆变器开路故障诊断方法;采用小波变换方法将逆变器的三相输出电压分解为高频系数和低频系数,以三相低频系数的平方和作为该相输出电压的特征向量,将逆变器开路故障进行分类和编码,建立一个三个输入、五个中间节点、一个输出的神经网络模型,实现逆变器故障桥臂定位,最后利用 ...
https://www.eeworm.com/dl/947550.html
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技术资料 基于小波变换与近似熵的睡眠分期研究

·摘 要:目的:考察睡眠各期与近似熵的相互关系及相关参数选取对其的影响,以获取一种能较好反映睡眠分期的特征量。方法:数据处理于2007-05/09在江苏大学电气信息工程学院生物医学工程系实验室完成。睡眠脑电数据取自波士顿Beth Israel医疗睡眠数据库,16个测试对象均为男性,年龄32~56岁。对睡眠脑电数据首先应用小波变换, ...
https://www.eeworm.com/dl/949209.html
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技术资料 基于小波反卷积的冲击力识别

·摘 要:当作用在结构上的冲击力不易测量时,有必要通过结构响应对冲击力进行识别.由于结构频响函数往往是病态矩阵,常用的频域反卷积法会失效.本文采用相似于频域反卷积法的小波反卷积法来识别冲击力,介绍了频域反卷积法和小波反卷积法并进行分析,设定冲击力通过模拟得到结构响应,利用实验响应和模拟的结构特征用小 ...
https://www.eeworm.com/dl/949945.html
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技术资料 小波变换在纹理提取技术中的研究现状

·摘要:  遥感技术的发展带动了图像处理技术的不断进步和发展.遥感图像因其特有的图像特点,使得地物在空间上的排列更加的复杂多变.目前,小波技术因其本身多分辨率的特性,能在时频两域都具有表征信号局部特征的能力和多分辨率分析的特点,因而被广泛地应用到图像处理的各个领域中去.本文将近几年小波在图像处理领域中应 ...
https://www.eeworm.com/dl/951690.html
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技术资料 基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别

·摘 要:为了研究垂直上升管中气液两相流的流型,利用自制的多电导探针测量系统采集4种典型流型的电导波动信息,提出了基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别方法。首先应用小波包分解对电导波动信号进行小波包能量特征参数的提取,然后将小波能量参数作为观测序列输入到隐马尔科夫模型(HMM),从而实现对流型的识别。 ...
https://www.eeworm.com/dl/951876.html
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技术资料 基于小波变换的配电网故障暂态量选线方法

·摘要:  小电流接地是中压电网中性点的典型接地方式.小电流接地电网的单相接地敞障特征表明,故障暂态电流幅值比稳态对地电容电流大得多,而且几乎不受消弧线圈影响.因此,利用暂态电流进行选线具有一定的优越性.为了精确提取故障时的暂态信号用于选线,利用小波变换工具对发生接地故障时各线路的暂态零序电流进行小波变 ...
https://www.eeworm.com/dl/952901.html
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技术资料 多小波变换在夜视图像融合算法中的应用

·摘 要:从微光图像和红外图像的特点出发,提出了一种基于多小波变换的夜视图像融合算法。该方法先对夜视图像进行多小波变换得到各子带的多小波系数,其低频系数采用自适应加权融合算子进行融合,高频系数先进行阈值去噪和子带增强,再采用基于频带方向的融合算子进行融合,经多小波逆变换后得到融合图像。实验结果表明,本文算 ...
https://www.eeworm.com/dl/953713.html
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