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基于小波变换与近似熵的睡眠分期研究 - 资源详细说明
·摘 要:目的：考察睡眠各期与近似熵的相互关系及相关参数选取对其的影响,以获取一种能较好反映睡眠分期的特征量。方法：数据处理于2007-05/09在江苏大学电气信息工程学院生物医学工程系实验室完成。睡眠脑电数据取自波士顿Beth Israel医疗睡眠数据库,16个测试对象均为男性,年龄32～56岁。对睡眠脑电数据首先应用小波变换,将脑电信号中的噪声进行消噪处理,然后再利用近似熵将消噪后的睡眠脑电信号
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