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梯度, 的查询结果
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数学计算 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数
数值线性代数的Matlab应用程序包
共13个程序函数,每个程序函数有相应的例子函数一一对应,以*Example.m命名
程序名称 用途 Method 方法
GrmSch.m QR因子分解 classical Gram-Schmidt orthogonalization 格拉母-斯密特
MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram-Schmidt iteration 修正格拉母-斯密特
househol ...
matlab例程 学会不同搜索法(最速下降法
学会不同搜索法(最速下降法,共轭梯度法,牛顿法,拟牛顿法)的计算步骤;
比较不同搜索法(最速下降法,共轭梯度法,牛顿法,拟牛顿法)的优缺点。
matlab例程 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
人工智能/神经网络 本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。
本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。
人工智能/神经网络 基于梯度下降的BP神经网络参数学习算法.
基于梯度下降的BP神经网络参数学习算法.
matlab例程 matlab经典算法的程序 最速下降梯度法matlab程序
matlab经典算法的程序
最速下降梯度法matlab程序
书籍源码 有了合适的处理对象
有了合适的处理对象,剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得,最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现 ...
matlab例程 最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的
最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的,依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量,并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法,其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数,也不需要进行矩阵运算。 ...