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其他 2013遗传算法工具箱
% 生成训练样本集
clear all;
clc;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;
110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;
220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1;
220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5;
110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5;
110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5];
0 1.318 ...
VHDL/Verilog/EDA源码 1110010序列检测器
设计功能与要求：从输入的比特流中检测出给定的样本序列。
源码 模糊神经网络的预测方法
以嘉陵江水质评价为例。采取嘉陵江水体样本对嘉陵江水质进行评价，采样取水口为重庆市嘉陵江上游红水工厂、中游高家花园水厂和下游大溪沟水厂，采样时间跨度为2003年到2008年，采样频率为每季度一次。
源码 批处理感知器算法
批处理感知器算法的代码matlab
w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3;
    1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0];
w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0;
    1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2];
w3=[1,-3.0,-2. ...
源码 BP神经网络非线性分类器
BP 神经网络的基本思想：信号的正向传播+误差的反向传播。
¡  信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。
¡  误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值 ...
源码 BP神经网络matlab源程序代码
BP神经网络matlab源程序代码
%%  该代码为 BP 神经网络的预测代码
%  清空环境变量
 
clc 
clear 
%  
%%  网络结构建立
 
% 读取数据
 
load data input output 
input=data(;,1;2;3;4;5);
output=data(;,5);
%节点个数
 
 
%训练数据和预测数 ...
源码 数据挖掘-聚类-K-means算法Java实现
K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。
K-Means算法流程
step1：选择K个点作为初始质心
step2：repeat
               将每个点指派到最近的质心，形成K个簇
  &nb ...
源码 Gibbs法采样程序代码
给定统计样本集，如何估计产生这个样本集的随机变量概率密度函数,是比较熟悉的概率密度估计问题。 求解概率密度估计问题的常用方法是最大似然估计、最大后验估计等。但是思考概率密度估计问题的逆问题:给定一个概率分布p(x)，如何让计算机生成满足这个概率分布的样本。 这个问题就是统计模拟中研究的重要问题–采样(Samplin ...