搜索：提升小波
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https://www.eeworm.com/dl/878542.html
技术资料
基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测
·摘 要:利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能,结合S型成长曲线模型,建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型,该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对汝（城）郴（州）高速公路K59＋375~K59＋445高路堤沉降现场监测数据的学习、预测与检验,并与S ...
https://www.eeworm.com/dl/880256.html
技术资料
基于小波神经网络的上市公司财务危机预测
·摘要：  提出了基于小波神经网络的上市公司财务危机预测模型,分析了公司财务指标的选取方法.小波神经网络的训练采用自适应调整学习率及动量系数的方法,以避免陷入局部极小值.与多元统计方法、Logit及 Probit 模型进行比较,结果表明,该方法预测精度高,第一类错误及第二类错误显著减小. &nbs ...
https://www.eeworm.com/dl/881090.html
技术资料
基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取
·摘 要:本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解，分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系；然后利用小波变换多分辨率特性，提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以及ST段特征点提取的策略；最后采用MIT／BIH标准心电数 ...
https://www.eeworm.com/dl/881930.html
技术资料
小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应确定及仿真
·摘 要:小波阈值降噪算法是一种有效的从测试信号中去除噪声的方法。通过对有用信号和噪声信号在小波空间上传播特性的不同进行分析,提出了一种基于小波去相关白噪声检验的最优分解层数自适应确定算法。该算法可以根据含噪声信号的特点和信噪比,自适应的选择小波变换的最优分解层数以达到最优的降噪效 ...
https://www.eeworm.com/dl/883502.html
技术资料
基于模糊聚类的小波变换图像去噪算法改进
·摘要：  介绍一种改进的较优的基于模糊聚类的小波变换图像去噪算法.首先分析了模糊C均值聚类算法中加权指数m的重要性,采用基于模糊决策的方法,分别构造模糊目标和模糊约束,由模糊目标和模糊约束的交集来共同确定最优的加权指数m以获取较为理想的聚类分类结果.再利用该种加权模糊聚类算法把小波 ...
https://www.eeworm.com/dl/883832.html
技术资料
基于小波神经网络的温度传感器非线性补偿研究
·摘 要:针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了应用小波神经网络实现其非线性补偿的方法，介绍了非线性补偿的原理，完整的推导了小波神经网络训练过程。实验结果表明，该方法补偿精度高，优于BP神经网络。[著者文摘]  ...
https://www.eeworm.com/dl/893506.html
技术资料
一类易于VLSI实现的对称双正交小波设计方法研究
摘 要：该文提出了一类对称双正交小波的设计方法。该类双正交小波的小波滤波器组具有格形结构，实现该小波变换的分析滤波器组和综合滤波器组满足双正交条件和正则性条件，且设计的各滤波器均为实数二进制系数，因而该小波变换易于高速VLSI实现。文中的理论推导和设计实例，均验证了该设计方法的有效性 ...
https://www.eeworm.com/dl/896906.html
技术资料
基于FPGA的离散小波变换数字水印算法的硬件实现研究.rar
数字水印(Digital Watermarking)技术是目前信息安全技术领域的一个新方向，是一种可以在开放网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新型技术，可广泛应用于多媒体版权保护和图像认证等领域。但用软件实现图像数字水印系统速度慢，不能满足图像实时处理的要求；而硬件实现具有速度快的特点，因此采用硬 ...
https://www.eeworm.com/dl/901216.html
技术资料
一种基于多尺度边缘检测的小波图像融合算法
针对多聚焦图像融合问题本文提出了一种基于多尺度边缘检测的小波图像融合方法。该方法采用Frei-chen模板对源图像经小波分解后系数所对应子图像进行边缘检测，选择最有可能是边缘的点加以保留，最后