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技术资料 非延拓有效消除边缘振荡的小波变换方法
·摘 要:针对小波变换进行图像压缩过程中重建图像易引起边缘振荡的问题,提出一种非延拓消除边缘振荡的方法。它通过提升算法与传统的非线性ENO-小波变换结合,把高频分量边缘的能量集中到低频分量上,用小波分量模的极大值对跃变点进行奇异性检测,有效地消除了重建图像引起的边缘振荡。仿真实验表明该方法简单有效。[著者文摘 ...
技术资料 基于线性混合小波基的图像去噪
·摘 要:单小波基由于时频特性难以与复杂的图像特征相匹配，限制了小波阈值算法在图像去噪效果上的进一步提高。提出了一种基于线性混合小波基的图像去噪方法，将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基，用该混合小波基对图像进行分解后再通过阂值处理实现去噪。调节混合系数，可使混合小波基的时频特性 ...
技术资料 期刊论文：小波变换与地震奇异性属性
·期刊论文：小波变换与地震奇异性属性
技术资料 小波变换在生物医学信号中的应用
·摘 要:小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具,本文结合生物医学信号与小波变换的特点,闸述了小波变换在生物医学信号特别是心电信号检测与去噪、图像增强和压缩中的应用及前景。[著者文摘]
技术资料 基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪
·摘要：  利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,较大的邻域出现的概率越大,这有利于保护边缘信息.实验结果表明,该方法优于固 ...
技术资料 基于小波变换与近似熵的睡眠分期研究
·摘 要:目的：考察睡眠各期与近似熵的相互关系及相关参数选取对其的影响,以获取一种能较好反映睡眠分期的特征量。方法：数据处理于2007-05/09在江苏大学电气信息工程学院生物医学工程系实验室完成。睡眠脑电数据取自波士顿Beth Israel医疗睡眠数据库,16个测试对象均为男性,年龄32～56岁。对睡眠脑电数据首先应用小波变换, ...
技术资料 基于小波变换自适应门限信号预处理
· 摘要：  在测控系统中遥测数据野点的存在给数据的进一步处理带来严重的困难,由于传统的野值剔除方法无法完全保留信号的高频信息,提出一种基于小波变换和矩分析理论的野值剔除新方法.该方法以原信号小波分解后的低频成分作为原信号的估计并对残差进行自适应野值剔除,将剔除野值后的信号重构,得到野值剔除后的理 ...
技术资料 小波变换在纹理提取技术中的研究现状
·摘要：  遥感技术的发展带动了图像处理技术的不断进步和发展.遥感图像因其特有的图像特点,使得地物在空间上的排列更加的复杂多变.目前,小波技术因其本身多分辨率的特性,能在时频两域都具有表征信号局部特征的能力和多分辨率分析的特点,因而被广泛地应用到图像处理的各个领域中去.本文将近几年小波在图像处理领域中应 ...
技术资料 期刊论文：基于小波的影像融合方法研究
·期刊论文：基于小波的影像融合方法研究
技术资料 期刊论文：图像压缩的小波系数模型
·图像压缩的小波系数模型