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其他 为了介绍ART网络具体工作过程
为了介绍ART网络具体工作过程,我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc()函数对网络进行自适应训练,修改权值并对样本进行分类判别;第二个则利用adapt()函数对预测信号进行跟踪训练,并得出训练值与目标值之间的差异。 ...
数学计算 核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换
核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换,使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法,在特征空间中实现最优超平面的求解。 ...
其他 FastICA算法
FastICA算法,又称固定点(Fixed-Point)算法,是由芬兰赫尔辛基大学Hyv&auml rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法,与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式,即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。 ...
源码 模糊神经网络的预测方法
以嘉陵江水质评价为例。采取嘉陵江水体样本对嘉陵江水质进行评价,采样取水口为重庆市嘉陵江上游红水工厂、中游高家花园水厂和下游大溪沟水厂,采样时间跨度为2003年到2008年,采样频率为每季度一次。
技术资料 基于混合遗传算法的进气道性能设计与优化
针对冲压发动机前体/进气道的性能优化设计问题,提出基于遗传算法和单纯形法的混合遗传算法。根据均匀分析提供的样本,选取气流折转角为设计变量,阻力系数、总压恢复系数、进气道升压比及三者的组合作为优化目标。
技术资料 改进的航拍图像序列背景运动补偿技术
针对航拍图像序列提出用于提取图像特征点的最小亮度变化算法。利用特征点进行运动矢量估计,使用自适应十字模板搜索算法找到各个特征点的匹配点,结合随机样本一致算法估计背景运动模型的仿射变换参数,实现一种改进
技术资料 基于BP神经网络的电力系统负荷预报
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方
技术资料 基于气敏传感器阵列的牛肉新鲜度识别方法研究
介绍了牛肉新鲜度检测机理,提出采用气敏传感器阵列采集牛肉气体(味) 信息,利用概率神经网络作为模式识别处理方法用于检测牛肉新鲜度。通过对不同时间的牛肉样本数据测试与分析表明,该研究方法可识别牛肉新鲜度