搜索：密码检测
找到约 10,000 项符合「密码检测」的查询结果
结果 10,000
按分类筛选
- 全部
- 技术资料 (7240)
- 单片机开发 (720)
- 其他 (712)
- 加密解密 (697)
- 学术论文 (418)
- 单片机编程 (348)
- matlab例程 (339)
- Java编程 (304)
- 其他书籍 (188)
- 汇编语言 (185)
- Internet/网络编程 (174)
- 人工智能/神经网络 (148)
- 教育系统应用 (137)
- 软件设计/软件工程 (136)
- VHDL/FPGA/Verilog (135)
- 文章/文档 (130)
- 嵌入式/单片机编程 (127)
- 企业管理 (126)
- 系统设计方案 (126)
- SQL Server (114)
- VIP专区 (109)
- 电子书籍 (104)
- DSP编程 (102)
- 书籍源码 (92)
- 测试测量 (85)
- 其他行业 (84)
- 技术书籍 (82)
- Delphi控件源码 (81)
- 数据库系统 (76)
- VC书籍 (75)
- 通讯/手机编程 (74)
- 源码 (71)
- Linux/Unix编程 (69)
- 传感与控制 (68)
- 文件格式 (66)
- *行业应用 (65)
- 电源技术 (64)
- 通讯编程文档 (58)
- 微处理器开发 (58)
- 其他数据库 (56)
- Jsp/Servlet (56)
- 数据结构 (54)
- 数值算法/人工智能 (52)
- 游戏 (50)
- 串口编程 (49)
- 其他嵌入式/单片机内容 (49)
- 模拟电子 (48)
- 数学计算 (47)
- 电子书籍 (43)
- 网络 (43)
- J2ME (38)
- 压缩解压 (36)
- 通信网络 (33)
- 驱动编程 (33)
- CA认证 (33)
- 编译器/解释器 (32)
- 可编程逻辑 (31)
- Java书籍 (29)
- 行业发展研究 (28)
- 其他 (27)
- 教程资料 (27)
- FlashMX/Flex源码 (27)
- 论文 (26)
- OA系统 (25)
- 电子技术 (24)
- SCSI/ASPI (24)
- 手册 (23)
- 操作系统开发 (23)
- 嵌入式综合 (23)
- 嵌入式Linux (23)
- 家庭/个人应用 (23)
- 邮电通讯系统 (23)
- 无线通信 (22)
- 工控技术 (22)
- USB编程 (22)
- 交通/航空行业 (22)
- Windows CE (22)
- 百货/超市行业 (21)
- 磁盘编程 (20)
- 技术管理 (20)
- 软件 (19)
- 测试技术 (19)
- 开发工具 (18)
- 金融证券系统 (18)
- 生物技术 (18)
- 医药行业 (18)
- C/C++语言编程 (17)
- 单片机相关 (17)
- 酒店行业 (17)
- Applet (16)
- JavaScript (16)
- 软件工程 (15)
- MySQL数据库 (15)
- 实用工具 (14)
- VxWorks (14)
- 电子政务应用 (14)
- 图形图像 (13)
- 编辑器/阅读器 (13)
- 中间件编程 (13)
- 多国语言处理 (12)
https://www.eeworm.com/dl/684/197205.html
软件设计/软件工程
摘要 随着计算机网络深入社会、经济、国防、科技与文教等各个领域, 计算机系统的安全问题正 变得日益复杂和突出. 资源共享和网络分部更增加了网络收到威胁和攻击的可能性, 于是基于包 过滤加状态检测的
摘要 随着计算机网络深入社会、经济、国防、科技与文教等各个领域, 计算机系统的安全问题正
变得日益复杂和突出. 资源共享和网络分部更增加了网络收到威胁和攻击的可能性, 于是基于包
过滤加状态检测的防火墙系统成为保护网络安全的工具. 文中介绍一种集数据包过滤、日志、代理
服务于一体的复合型防 ...
https://www.eeworm.com/dl/684/230704.html
软件设计/软件工程
从人流统计的实际工程出发,实现了基于计算机视觉的人体运动检测及跟踪系统,采用“差影法”滤掉静止帧,使用自适应的一阶递归滤波及帧差法提取运动区域,并通过数学形态滤波的开运算和闭运算改善运动区域提取效果。
从人流统计的实际工程出发,实现了基于计算机视觉的人体运动检测及跟踪系统,采用“差影法”滤掉静止帧,使用自适应的一阶递归滤波及帧差法提取运动区域,并通过数学形态滤波的开运算和闭运算改善运动区域提取效果。实验结果证明本运动跟踪方案处理简单高效
、抗噪能力强,可以完成复杂背景下运动目标的实时 ...
https://www.eeworm.com/dl/644/235094.html
汇编语言
这是关于DS18B20的读写程序,数据脚P2.2,晶振12MHZ 温度传感器18B20汇编程序,采用器件默认的12位转化,最大转化时间750微秒 可以将检测到的温度直接显示到AT89C51开发
这是关于DS18B20的读写程序,数据脚P2.2,晶振12MHZ
温度传感器18B20汇编程序,采用器件默认的12位转化,最大转化时间750微秒
可以将检测到的温度直接显示到AT89C51开发实验板的两个数码管上
显示温度00到99度,很准确哦~~无需校正! ...
https://www.eeworm.com/dl/639/240019.html
文件格式
人脸表情识别是模式识别领域中一个非常活跃的研究方向。人脸表情识别包括:从背景图像中检测人脸 在视频中对人脸进行跟踪 提取表情特征 表情识别。本文在人脸表情识别的四个主要环节上均进行了研究工作。
人脸表情识别是模式识别领域中一个非常活跃的研究方向。人脸表情识别包括:从背景图像中检测人脸 在视频中对人脸进行跟踪 提取表情特征 表情识别。本文在人脸表情识别的四个主要环节上均进行了研究工作。
https://www.eeworm.com/dl/684/255479.html
软件设计/软件工程
这是一个交换机用到的一个 UDLD 单向链路检测协议 的一个具体实现步骤.我找了很久才找到,因为国内现在还没有什么人来研究这个,不过这个东西对高端交换机很重要,当然,这是CISCO的发明,这个文档我翻
这是一个交换机用到的一个 UDLD 单向链路检测协议 的一个具体实现步骤.我找了很久才找到,因为国内现在还没有什么人来研究这个,不过这个东西对高端交换机很重要,当然,这是CISCO的发明,这个文档我翻译了一部分,但是还相当不完善,对这方面有兴趣的朋友可以加入,共同翻译,可以和我联系:QQ 48150181 Email:s ...
https://www.eeworm.com/dl/648/272734.html
单片机开发
以单片机为控制核心 ,用可编程逻辑控制芯片 CPLD ,产生双32位的计数器和相位差检测器 ,进行等精度的 频率、相位差测量. 计数器的计数时间宽度和显示方式由键盘设定. 单片机读入计数值 ,进行浮
以单片机为控制核心 ,用可编程逻辑控制芯片 CPLD ,产生双32位的计数器和相位差检测器 ,进行等精度的
频率、相位差测量. 计数器的计数时间宽度和显示方式由键盘设定. 单片机读入计数值 ,进行浮点运算 ,测量结
果显示于液晶屏上 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/272929.html
数值算法/人工智能
传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上
传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有
对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的
DTW算法 , 在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时
间和存储数据量 , 提高了系统性能 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/295840.html
其他
这个程序证明了在VALIDCRC.C中定义的防病毒算法的有效性。 这个模块的作用是验证连接的程序的CRC。 代码是一个防病毒算法。CRC是一个检测病毒入侵的非常有效的办法。 任何病毒如果把它自身
这个程序证明了在VALIDCRC.C中定义的防病毒算法的有效性。
这个模块的作用是验证连接的程序的CRC。
代码是一个防病毒算法。CRC是一个检测病毒入侵的非常有效的办法。
任何病毒如果把它自身嵌入程序必然会改变源代码的CRC。 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/308052.html
数学计算
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习. ...
https://www.eeworm.com/dl/523/308058.html
数据库系统
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数 ...