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卫星误差 的查询结果
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matlab例程 本程序是关于自适应滤波器的均衡实验代码
本程序是关于自适应滤波器的均衡实验代码， 其中较为详细的比较了扩散系数对误差的影响
matlab例程 用于自适应控制的模糊神经网络代码
用于自适应控制的模糊神经网络代码，输入是误差和误差变化率。
人工智能/神经网络 基于C开发的三个隐层神经网络
基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8） ...
生物技术 本系统是医院中红细胞计数的使用系统。系统硬件平台包括高倍放大镜
本系统是医院中红细胞计数的使用系统。系统硬件平台包括高倍放大镜，图像采集卡，社戏囊头，高性能计算机等。它具有误差小，界面简单，容易操作等优点。
VHDL/FPGA/Verilog EDA中很重要的小程序
EDA中很重要的小程序，保证按键可靠性，防止抖动误差信号产生，外部信号输入时必用此消抖函数
数值算法/人工智能 解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近
解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点 ...
人工智能/神经网络 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平 ...
人工智能/神经网络 反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始
反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为"反向传播"。 ...
并行计算 由于一个数值问题的精确解往往事先不知道
由于一个数值问题的精确解往往事先不知道，而用数值方法求出的计算解的误差又是不可避免的。因此，数值解是否失真，如何判断──即误差问题，成为大家所关心的重要而又困难的问题，本章只介绍了误差的基本概念和数值计算的若干原则，这对处理数值计算问题是必需的，但是仅这些还远远不能解决工程和科学计算中更为复杂的误差 ...
语音压缩 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可 ...