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Matlab KNN分类器

KNN分类器，K近邻分类器，matlab版的

https://www.eeworm.com/dl/511705.html

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源码  libsvm——matlab中优化的svm分类器

国外牛人提供的优化的svm分类器代码。方便在matlab中使用。提供比较优化分类效果。

https://www.eeworm.com/dl/514162.html

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源码  BP神经网络非线性分类器

BP 神经网络的基本思想：信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡ &nbsp;信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。 ¡ &nbsp;误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值 ...

https://www.eeworm.com/dl/515227.html

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笔记  概率密度函数估计&贝叶斯分类器实验

了解密度函数参数估计方法和密度函数非参数估计方法；实现贝叶斯最小错误概率分类器设计方法；

https://www.eeworm.com/dl/517469.html

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技术资料  神经网络分类器总结

该文档为神经网络分类器总结文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………

https://www.eeworm.com/dl/829779.html

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人工智能/神经网络  图像模式识别的聚类器设计

图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。

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人工智能/神经网络  duda的模式分类作业源代码

duda的模式分类作业源代码，第二章上机练习第2题。2类问题的分类器设计。c语言编程。

https://www.eeworm.com/dl/650/141845.html

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人工智能/神经网络  基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别

基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/149232.html

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人工智能/神经网络  一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样

一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用! ...

https://www.eeworm.com/dl/650/256657.html

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matlab例程  VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的

VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器 ...

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