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基于单片机的科教融合模式课堂实践

目前,大部分高校计算机工程应用基础课程仍然采用以教师为中心、以教材为中心、以课堂为中心的传统教育模式,经笔者多年教学与实践经验总结,提出了“科研与教学相融合”的教学模式,该模式在激发学生学习兴趣,强化所学的计算机工程应用知识在实际的科研和工业中的应用。本文以基于单片机开发一款全自动电 ...
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基于Kalman滤波的多尺度融合估计新算法

将信号的多尺度分析方法与多传感器数据融合技术相结合,基于某一尺度上给定的状态模型和在不同尺度上拥有不同采样率的多传感器分布式动态系统,提出了一种新的基于Kalman 滤波的多尺度融合估计算法;在最细尺
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基于多尺度数据融合的故障监测研究

传统的同步数据融合算法不能在计算量和估计精确度上达到整体“优”,而现有的异步融合算法大都存在时间延迟以及计算量大等问题。本文针对传统融合算法研究存在的问题,致力于新的融合算法的设计,本文将(多尺度)数 ...
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多传感器分组加权融合算法研究

将多传感器对某一状态的测量结果分组, 针对每组测量变量的算术平均值, 依据极大似然原理, 提出了多传感器分组加权融合算法. 通过对各组传感器测量值的方差进行估计,从而对每组传感器测量平均值的权值进行合 ...
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网格数据融合系统中的数据源管理

针对网格海量动态数据高效融合的要求,提出一个新的数据源管理方案,包括一套面向对象的元数据描述规范、基于此规范的数据查询机制以及模式融合策略,以解决传统网格中动态异构数据源难以维护的问题。给出一种基于聚 ...
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基于融合程序控制流的动态分解算法

计算和数据分解是分布主存系统中并行编译的关键,在并行优化编译器的并行识别过程中,许多串行代码无法找到全局一致的分解结果。针对这种情况,该文提出一种融合程序控制流的动态分解算法,增加控制流对分解的影响, ...
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基于Rough集的多传感器融合技术

分析了多传感器融合的必要性, 提出了基于Rough 集构造模糊神经网络的方法, 并应用于多传感器的智能状态监测系统。关键词: Rough 集; 传感器; 信息融合; 模糊神经网络Abs
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多传感器分布式区间估计融合

考虑了对未知参数θ的多传感器分布式区间估计融合问题. 建立了一种最优区间估计融合模型———凸线性组合融合,并给出搜索最优权系数的Gauss2Seidel 迭代算法,另外,给出了一种近似的区间估计融合,
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基于滤波和融合的指纹图像增强算法

指纹图像增强对于提高细节特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统的性能都具有重要的意义。大部分的指纹图像增强算法都需计算指纹图像的纹线局部方向,本文给出了一种指纹图像增强的新方法,该方法不计算 ...
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多传感器单目标位置融合算法

本文提出了一种多传感器单目标空间位置融合处理算法, 利用该算法可以获取飞行目标的最佳运动轨迹1 经模拟计算, 表明该算法是对飞行目标测量数据进行融合处理的一种较为理想的方法1关键词 多
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