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来自「主成分分析法计算过程matlab实现软件」· ASV 代码 · 共 19 行

%提供训练集和目标值
X=-1:0.1:1;T=sin(pi*X);
plot(X,T,'+');
%建立网络，并得权值和偏值
[R,N]=size(X);
[S2,N]=size(T);
S1=5;
[W1,b1,W2,b2]=initff(X,S1,'tansig',S2,'purelin');
[y1,y2]=simuff(X,W1,b1,'tansig',W2,b2,'purelin');
%利用不含噪声的理想输入数据训练网络
disp_freg=10;%显示间隔
max_epoch=8000;%训练时间
err_goal=0.02;%训练目标误差
lr=0.01;%学习速率
tp=[disp_freg max_epoch err_goal lr];
[W1,b1,W2,b2,te,tr]=trainbp(W1,b1,'tansig',W2,b2,'purelin',X,T,tp);
[y1,y22]=simuff(X,W1,b1,'tansig',W2,b2,'purelin');
plot(X,T,'-',X,y21,'--',X,y22,'o')
X1=0.5;y2=simuff(X1,W1,b1,'tansig',W2,b2,'purelin')