基于TMS320F2812的ADC模块，提供经过实际项目验证的高精度采样方案，优化采样时序与校准逻辑，提升信号采集稳定性与分辨率，适用于工业控制与精密测量场景。
一种提高DSP的ADC精度的方法
资料详细技术说明
T1公司的C200系列DSP以其出色的件能、丰富的片上外设在工业白动化、电机控制、工业生产领域得到广泛应用-N5：320F2812是C2000系列中性能出色的一个，F2812片上集成了12位16通道的数/模转化器，理论上精度可以达到0.1%以上。但实际上由于增益误差（<5%）和编移误差（C2%）的存在，使得精度只能在5%左右，所以必须对ADC进行校正。
传统的对于ADC的校正方法是在两路通道输入已知标准电压，根据两点确定一条直线的原理，确定出AD转换的曲线，并以此校正转化值。但由于在校正过程中存在偶然因素的影响，使得这种校正方法精度只能达到3%左右。对此，提出了利用最小二乘法和线性回归的思想进行校正的方法，通过对多个测量点的分析计算，找出最佳的拟合曲线，使得总体的均方误差最小。
最小二乘法是高斯于1809年提出的，在多学科领城中获得广泛应用的数据处理方法。用放小二乘法估测未知参数，可以有效消除测量中粗大误差和系统误差的影响，回归分析是类国统计学家高尔顿在1889年首先提出的。一元线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数问相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛。一般来说，线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以计算出对于y=bxta的直线.
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