分数阶s变换及其在高精度地震信号时频分析中的应用研究

（1）研究了目前常用的几种时频分析方法，如短时傅立叶变换、Cohen类双线性时频分布、S变换及广义S变换、分数阶傅立叶变换等，总结了各时频分析方法的优点与不足。

（2）通过研究常见的几种广义S变换，学习其改善方法，在其基础上得到窗函数能量归一化的GST并将其和分数阶傅立叶变换相结合，得到分数阶广义S变（3）对FrGST的窗函数进行了详细分析，给出了FrGST的窗函数和未经过归一化的窗函数三维仿真图，证明能量归一化的窗函数可以抑制在未经过归一化的GST窗函数中出现的高频加权现象，即能得到更加准确的时频谱图。

（4）通过研究分数域的采样定理以及最优阶定理，将其应用于FrGST。通过对理论信号以及实际地震信号的仿真以及对比，证明了FrGST时频分析效果要优于ST和GST。

（5）本文研究了时频分析方法在高精度地震信号的应用，介绍了常见的应用如地层吸收补偿、瑞利面波频散分析和时频域波场分离与去噪。最后主要是将FrGST应用于地震信号的谱分解及属性提取中。针对常用的频率属性一—单频属性、瞬时频率属性以及均方根频率，文章给出了计算思路并采用FrGST进行了仿真。

点击标签浏览更多相关技术资料资源：