本资源包含 1 个源码文件 支持在线预览，点击文件名即可查看
温馨提示：点击文件名或"查看源码"按钮可在线浏览源代码，支持语法高亮显示。
资源详细信息
This paper studies the problem of categorical data clustering, especially for transactional data ch - 资源详细说明
This paper studies the problem of categorical data clustering,
especially for transactional data characterized by high
dimensionality and large volume. Starting from a heuristic method
of increasing the height-to-width ratio of the cluster histogram, we
develop a novel algorithm – CLOPE, which is very fast and
scalable, while being quite effective. We demonstrate the
performance of our algorithm on two real world
This paper studies the problem of categorical data clustering, especially for transactional data ch - 源码文件列表
立即下载 This paper studies the problem
提示：下载后请用压缩软件解压，推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
下载说明与使用指南
下载说明
- 本资源需消耗 2积分
- 24小时内重复下载不扣分
- 支持断点续传功能
- 资源永久有效可用
使用说明
- 下载后使用解压软件解压
- 推荐使用 WinRAR 或 7-Zip
- 如有密码请查看资源说明
- 解压后即可正常使用
积分获取方式
- 上传优质资源获得积分
- 每日签到免费领取积分
- 邀请好友注册获得奖励
- 查看详情 →