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SOM的学习规则有三个主要阶段: 1)寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=(wj*1, wj*2,….., wj*N) 2)将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3

人工智能/神经网络 7 K 104 次下载

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SOM的学习规则有三个主要阶段: 1)寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=(wj*1, wj*2,….., wj*N) 2)将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3 - 资源详细说明

SOM的学习规则有三个主要阶段: 1)寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=(wj*1, wj*2,….., wj*N) 2)将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3)除调整连接权向量Wj*外,还调整邻域内的各个连接权向量,并随着学习次数的增加,逐渐缩小邻域范围

SOM的学习规则有三个主要阶段: 1)寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=(wj*1, wj*2,….., wj*N) 2)将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3 - 源码文件列表

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