💻 这是一个经典的遗传算法标准源程序 - 源码文件列表

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源码文件总数： 50 个
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序号
文件名
文件大小
操作
251
📄 sga__delete_nan.p
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252
📄 sga_fitness_mo_function.p
0 B
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253
📄 sga__math_min_fitness.mat
0 B
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254
📃 output_minfitness.txt
9 B
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255
📄 sga__pareto_front_moga_fitness_data2.mat
0 B
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256
📄 sga_mo_fitness_function.p
0 B
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257
📄 sga_autotest_mo.p
0 B
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258
📄 sga_fitness_assignment_average.p
0 B
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259
📄 sga_matrix_fitness_evaluating.p
0 B
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260
📄 sga__encoding_real_uniformly.p
0 B
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261
📄 sga__math_max_fitness.mat
0 B
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262
📄 sga__pareto_nsgaii_mean_fitness.mat
0 B
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263
📄 sga_about.p
0 B
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264
📄 sga_selection.p
0 B
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265
📄 sga__pareto_replot_3d_npga.p
0 B
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266
📃 input_matrix_a.txt
0 B
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267
📃 input_max_confines.txt
0 B
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268
📄 sga_crossover.p
0 B
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269
📄 sga__keep_segment.p
0 B
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270
📄 sga__pareto_ranking.p
0 B
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271
📄 sga__pareto_replot_3d_mesh_nsgaii.p
0 B
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272
📄 sga__flc_mf_rbf.p
0 B
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273
📄 sga__get_edges_from_array.p
0 B
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274
📄 sga__non_pareto_vega_max_fitness.mat
0 B
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275
📄 sgalab_output_info.p
0 B
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276
📄 sga__mem_monitor.p
0 B
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277
📄 sga__set_nan.p
0 B
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278
📄 sga__selection_tournament.p
0 B
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279
📄 sga_fitness_evaluating.p
0 B
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280
📄 sga__pareto_moga_max_fitness.mat
0 B
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281
📄 sga__is_same_to_array_other_element.p
0 B
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282
📃 input_max_probability_crossover.txt
3 B
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283
📄 sga__pareto_moga_min_fitness.mat
0 B
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284
📄 sga__tsp_crossover_ox.p
0 B
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285
📃 input_matrix_steps.txt
0 B
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286
📄 sgalab_demo_single_objective.m
11.95 KB
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287
📄 sga__pareto_replot_label.p
0 B
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288
📄 sga_fitness_windowing.p
0 B
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289
📄 sga_entry_single_objective_mendel.p
0 B
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290
📄 sga__mo_agg_ec_fitness.p
0 B
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291
📄 sga__pareto_npga_mean_fitness.mat
0 B
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292
📄 sga__pareto_front_moga_min_generation_fitness.mat
0 B
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293
📄 sga__where_is_non_nan.p
0 B
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294
📄 sga__pareto_npga_max_fitness.mat
0 B
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295
📄 sga_entry_mo_pareto_spde.p
0 B
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296
📄 sga_matrix_mo_fitness_evaluating.p
0 B
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297
📄 sga__howmany_nan_array.p
0 B
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298
📄 sga__pareto_replot_3d_moga.p
0 B
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299
📄 sga__pareto_front_npga_max_fitness.mat
0 B
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300
📄 sga__pareto_replot_2d.p
0 B
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