💻 这是一个经典的遗传算法标准源程序 - 源码文件列表

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源码文件总数： 50 个
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序号
文件名
文件大小
操作
51
📄 sga__encoding_dna_generate_complementary_pair.p
0 B
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52
📄 sga_entry_mo_pareto_pcga.p
0 B
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53
📄 sga__mo_agg_swo_fitness.p
0 B
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54
📄 sga__tsp_set_nan_to_cost_matrix.p
0 B
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55
📄 sga__get_fast_nondominated_sort.p
0 B
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56
📄 sga__tsp_crossover_eax.p
0 B
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57
📄 sga_fitness_sharing.p
0 B
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58
📃 input_max_no_change_fitness_generation.txt
2 B
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59
📄 sga__pareto_front_nsgaii_fitness_data2.mat
0 B
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60
📄 sga_consfunc_function.p
0 B
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61
📄 sga__fitness_generation_replot_nsga.p
0 B
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62
📄 sga_consfunc_evaluating.p
0 B
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63
📄 sga__encoding_gray.p
0 B
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64
📄 sga__pareto_replot_2d_moga.p
0 B
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65
📄 sga__fast_nondominated_sort.p
0 B
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66
📄 sga__get_element_max_number.p
0 B
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67
📄 sga__generate_probability_range.p
0 B
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68
📄 sga__is_same_element_set_nan.p
0 B
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69
📄 sga__decoding_gray.p
0 B
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70
📄 sga__pareto_replot_2d_all.p
0 B
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71
📄 sga__mendel_dhr_initial.p
0 B
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72
📄 sga__get_distance_crowding_fitness_assignment.p
0 B
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73
📄 sga__check_tsp_cost_matrix.p
0 B
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74
📃 output_best_coding_space.txt
72 B
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75
📄 sga_matrix_consfunc_function.p
0 B
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76
📄 sga__pareto_replot_3d_mesh.p
0 B
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77
📄 sga__min2max_rank_location.p
0 B
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78
📄 sga_dna_watsoncrick_morphism.p
0 B
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79
📄 sga__pareto_replot_3d_mesh_moga.p
0 B
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80
📄 sga__tsp_mutation_displacement.p
0 B
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81
📄 sga__pareto_front_nsgaii_mean_generation_fitness.mat
0 B
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82
📄 sga__pareto_front_nsga_min_generation_fitness.mat
0 B
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83
📄 sga__pareto_replot_3d_nsga.p
0 B
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84
📄 sga__where_is.p
0 B
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85
📄 sga__pareto_front_npga_min_generation_fitness.mat
0 B
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86
📄 sga_elitism.p
0 B
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87
📄 sga__microga_population_internal_generation_so.p
0 B
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88
📄 sga__microga_population_internal_generation.p
0 B
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89
📄 sga__decoding_int.p
0 B
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90
📄 sga__test_tool_contents.p
0 B
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91
📄 sga__fitness_generation_replot_moga.p
0 B
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92
📄 sga__pareto_front_npga_max_generation_fitness.mat
0 B
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93
📄 sga__pareto_front_nsgaii_max_fitness.mat
0 B
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94
📄 sga__tsp_mutation_reciprocalexchange.p
0 B
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95
📄 sga__microga_memory_handler.p
0 B
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96
📄 sga_entry_mo_pareto_nsga.p
0 B
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97
📃 input_probability_crossover.txt
2 B
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98
📄 sga__crowded_comparision.p
0 B
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99
📄 sga__fitness_generation_replot_nsgaii.p
0 B
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100
📄 lplot.p
0 B
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