💻 这是一个经典的遗传算法标准源程序 - 源码文件列表

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源码文件总数： 50 个
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序号
文件名
文件大小
操作
101
📄 sga__encoding_binary_manually.p
0 B
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102
📄 sgalab_demo_tsp_13cities.m
6.34 KB
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103
📄 sga__pareto_nsga_max_fitness.mat
0 B
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104
📄 sga__tsp_max_fitness.mat
0 B
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105
📄 sga_entry_tsp.p
0 B
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106
📄 sga__flc_mf_rbf_replot.p
0 B
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107
📄 sga_fitness_assignment_ranking.p
0 B
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108
📃 input_muga_cycle.txt
0 B
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109
📄 sga__pareto_replot_2d_muga.p
0 B
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110
📄 sga_entry_mo_pareto_moga.p
0 B
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111
📄 sga__non_pareto_vega_mean_fitness.mat
0 B
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112
📄 sga__pareto_replot_3d.p
0 B
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113
📄 sga__where_is_nan.p
0 B
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114
📄 sga__get_distance_phenotypic.p
0 B
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115
📃 output_bestfitness.txt
9 B
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116
📄 sga__fitness_generation_mo_replot_all.p
0 B
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117
📄 sga__encoding_binary_uniformly.p
0 B
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118
📄 sga_cut.p
0 B
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119
📄 sga__merge_matrix.p
0 B
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120
📄 sga__pareto_front_npga_fitness_data1.mat
0 B
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121
📄 sga__howmany_diff_element.p
0 B
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122
📄 sgalab_demo_mo_npga.m
11.32 KB
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123
📄 sga__encoding_messy.p
0 B
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124
📄 sga__is_same_to_array_element.p
0 B
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125
📄 sgalab_demo_mo_nsga.m
11.28 KB
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126
📄 sga_entry_mo_pareto_paes.p
0 B
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127
📄 sga__tsp_cost_evaluating.p
0 B
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128
📄 sgalab_faq_quickstart_1.pdf
0 B
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129
📄 sgalab_faq_quickstart_2.pdf
0 B
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130
📄 sgalab_gts_semiactivesuspension.pdf
0 B
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131
📄 sgalab_faq_user's guide.pdf
0 B
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132
📄 sgalab_faq_sxlabfamily.pdf
0 B
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133
📄 sgalab_faq_genetic algorithms brief.pdf
0 B
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134
📄 season's whisper.pdf
0 B
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135
📄 sgalab_cec2007_mmetpayloadtransfer.pdf
0 B
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136
📄 sgalab_status_info.p
0 B
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137
📄 sga__get_max_number_of_row.p
0 B
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138
📄 sga__tsp_path_generation.p
0 B
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139
📄 sga__tsp_fitness_function.p
0 B
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140
📄 sgalab_demo_single_objective_muga.m
12.5 KB
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141
📄 sga__get_distance_hamming.p
0 B
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142
📄 sga__pareto_front_nsga_max_fitness.mat
0 B
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143
📄 sga_selection_pressure.p
0 B
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144
📄 sga_entry_mo_pareto_moga_mendel.p
0 B
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145
📄 sga__microga_population_internal_generation_mo.p
0 B
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146
📄 sga__crossover_real_int_singlepoint.p
0 B
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147
📄 sga__decoding_real.p
0 B
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148
📄 sga_entry_mo_pareto_muga_mendel.p
0 B
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149
📄 sga__tsp_crossover_boolmatrix.p
0 B
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150
📄 sga__population_pair_generation.p
0 B
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