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genre.h

/*********************************************************************** ** G E N R E . H * **

lms.m

g=100; % 统计仿真次数为g N=1024; % 输入信号抽样点数N k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数 pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均 u=0.0002; for q=1:g t=1:N; a=1; s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s fig

signlms.m

g=100; % 统计仿真次数为g N=1024; % 输入信号抽样点数N k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数 pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均 u=0.0001; for q=1:g t=1:N; a=1; s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s fig

bitgen.ut

-g CclkPin:PULLUP -g TdoPin:PULLNONE -g M1Pin:PULLDOWN -g DonePin:PULLUP -g DriveDone:No -g StartUpClk:JTAGCLK -g DONE_cycle:4 -g GTS_cycle:5 -g M0Pin:PULLUP -g M2Pin:PULLUP -g ProgPin:PULLUP -g TckPi

bitgen.ut

-g CclkPin:PULLUP -g TdoPin:PULLNONE -g M1Pin:PULLDOWN -g DonePin:PULLUP -g DriveDone:No -g StartUpClk:JTAGCLK -g DONE_cycle:4 -g GTS_cycle:5 -g M0Pin:PULLUP -g M2Pin:PULLUP -g ProgPin:PULLUP -g TckPi

lms.m

g=100; % 统计仿真次数为g N=1024; % 输入信号抽样点数N k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数 pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均 u=0.0002; for q=1:g t=1:N; a=1; s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s fig

signlms.m

g=100; % 统计仿真次数为g N=1024; % 输入信号抽样点数N k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数 pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均 u=0.0001; for q=1:g t=1:N; a=1; s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s fig