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[X,map]=imread('canoe.tif'); rgbplot(map)

[X,map]=imread('canoe.tif'); [Y,newmap] =cmunique(X,map); size(map) size(newmap)

[x,y,z] = cylinder; %创建一个柱形面 RGB = imread('flowers.tif'); %读入真彩色图像 warp(x,y,z,RGB);

I = imread('saturn.tif'); h = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1]; I2 = filter2(h,I); imshow(I2,[]), colorbar

mri = uint8(zeros(128,128,1,27)); %初始化打开图像文件mri.tif共27帧的数组 for frame=1:27 [mri(:,:,:,frame),map] = imread('mri.tif',frame); %把对应的每一帧读入内存中 end imshow(mri(:,:,:,3),map); %显示第三帧图像

RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]); %对数组进行整形变换，数组为 64×64×3 HSV=rgb2hsv(RGB); %RGB色彩模型转换成HSV色彩模型，函数在下面的“颜色模型转换”中具体讲解 H=HSV(:,:,1); S=HSV(:,:,2); V=HSV(:,:,3); %分别提取对应的色调、饱和

RGB = imread('flowers.tif'); YCBCR = rgb2ycbcr(RGB); subplot(121) imshow(RGB) title('原RGB图像') subplot(122) imshow(YCBCR) title('变换后的NTSC图像')

load wind %打开保存的数据 lims = [100.64 116.67 17.25 28.75 -0.02 6.86]; %定义坐标范围 [x,y,z,u,v,w] = subvolume(x,y,z,u,v,w,lims); %lims来定义数据子集 [s

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解，小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n

figure('name','OK'); figure(10),set(10,'name','OK'); %创建二个窗口对象（Figue），并把对象名设置为“OK” [flag1,fig1] = figflag('OK'); close all; [flag2,fig2] = figflag('OK'); %两种状态下，测试窗口名为“OK”的情况 disp([flag1,fig1])