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I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %图像添加盐椒噪声 domain=[0 0 1 0 0; 0 1 0 1 0; 1 0 1 0 1; 0 1 0 1 0; 0 0 1 0 0]; K = ordfilt2(J,1,domain)

subplot(2,1,1) [x,y] = meshgrid(-2:.2:2); %为三维画图产生x和y矩阵 z = x.^exp(-x.^2-y.^2); [C,h] = contour(x,y,z); %等高线contour函数，在后面的轮廓线函数里讲解 clabel(C,h); %标注等高线值 subplot(2,1,2) x = -pi:pi/20:pi; plot(

mri = uint8(zeros(128,128,1,27)); %初始化打开图像文件mri.tif共27帧的数组 for frame=1:27 [mri(:,:,:,frame),map] = imread('mri.tif',frame); %把对应的每一帧读入内存中 end montage(mri,map); %在一个图像对象中显示图像序列中所有图像帧

mri = uint8(zeros(128,128,1,27)); % 初始化一个27帧的图像数组 for frame=1:27 [mri(:,:,:,frame),map] = imread('mri.tif',frame); %把对应的每一帧读入内存中 end mov = immovie(mri,map); %创建动画帧结构 movie(mov); %播放

J= imread('rice.tif'); subplot(121); imshow(J,[100,200]); %在灰度范围[100,200]内显示图像 subplot(122); imshow(J,20); %以灰度等级20显示图像

[X1,map1]=imread('forest.tif'); [X2,map2]=imread('trees.tif'); %分别读入两个索引图像 subplot(1,2,1), imshow(X1,map1) subplot(1,2,2), imshow(X2,map2) %用imshow函数显示这两个图像 [X1,map1]=imread('forest.tif'); [X

[X,map]=imread('canoe.tif'); [Y,newmap] =cmpermute(X,map); map newmap %查看色图的值已经发生变化

RGB = imread('flowers.tif'); NTSC = rgb2ntsc(RGB); subplot(121) imshow(RGB) title('原RGB图像') subplot(122) imshow(NTSC(:,:,1)) title('变换后的NTSC图像')

BW = imread('circles.tif'); imshow(BW) %显示二值图像 figure(2) imshow(~BW) %显示颜色反转后的二值图像 figure(3) imshow(BW,[1 0 0; 0 0 1]) %

RGB = imread('flowers.tif'); HSV = rgb2hsv(RGB); subplot(121) imshow(RGB) title('原RGB图像') subplot(122) imshow(HSV) title('变换后的HSV图像') %由于色图独立开来，因而没有色图间的影响