💻 kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一 - 源码文件列表

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源码文件总数： 50 个
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序号
文件名
文件大小
操作
1
📄 llgrad.mexa64
0 B
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2
📄 evalavglogl.m
862 B
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3
📄 jointrees.m
6.26 KB
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4
📄 demo_kde_3.m
1.08 KB
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5
📄 demo_kde_2.m
975 B
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6
📄 demo_kde_1.m
817 B
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7
📄 demo_regress.m
643 B
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8
📄 marginal.m
658 B
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9
📄 adjustweights.dll
0 B
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10
📄 adjustpoints.m
555 B
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11
📄 adjustbw.m
1.06 KB
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12
📄 license.gpl
23.81 KB
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13
📄 klgrad.m
3.3 KB
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14
📄 getdim.m
361 B
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15
📄 getpoints.m
587 B
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16
📄 llgrad.m
2.45 KB
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17
📄 knn.dll
0 B
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18
📄 adjustweights.m
1.03 KB
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19
📄 resample.m
1004 B
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20
📄 condition.m
1.16 KB
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21
📄 display.m
953 B
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22
📄 modes.m
3.34 KB
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23
📄 getbw.m
651 B
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24
📄 knn.mexglx
0 B
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25
📄 ksize.m
4.88 KB
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26
📄 llgrad.dll
0 B
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27
📄 hist.m
2.02 KB
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28
📄 llhess.m
2.05 KB
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29
📄 adjustweights.mexa64
0 B
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30
📄 adjustbw.mexa64
0 B
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31
📄 contents.m
5.27 KB
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32
📄 plot.m
7.47 KB
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33
📄 covar.m
885 B
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34
📄 evalifgt.m
7.05 KB
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35
📄 rescale.m
689 B
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36
📄 encode.m
0 B
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37
📄 adjustbw.dll
0 B
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38
📄 reduce.m
7.82 KB
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39
📄 productapprox.m
4.11 KB
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40
📄 maxlogerr.m
2.36 KB
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41
📄 knn.mexa64
0 B
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42
📄 kde.m
2.38 KB
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43
📄 gram.m
521 B
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44
📄 evalfgt.m
6.77 KB
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45
📄 findbwcrit.m
947 B
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46
📄 entropygrad.m
1006 B
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47
📄 adjustpoints.mexa64
0 B
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48
📄 productexact.m
2.91 KB
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49
📄 adjustbw.mexglx
0 B
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50
📄 migrad.m
1.58 KB
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