💻 一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。 - 源码文件列表

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源码文件总数： 50 个
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序号
文件名
文件大小
操作
1
📄 config_file_2.m
7.41 KB
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2
📄 config_file_1.m
7.4 KB
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3
📄 vgg_save_image_mit.m
505 B
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4
📄 vgg_kmiter.cxx
1.89 KB
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5
📄 do_interest_operator.m
2.11 KB
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6
📄 xcv_segment.exe
0 B
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7
📄 do_representation.m
2.02 KB
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8
📄 do_manual_train_parts_structure.m
7.01 KB
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9
📄 gg_lola_km_binary.m
8.01 KB
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10
📄 do_plsa_evaluation.m
12 KB
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11
📄 drawcircle.m
176 B
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12
📄 test_localization.m
3.27 KB
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13
📄 do_naive_bayes_evaluation.m
11.92 KB
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14
📄 do_vq.m
2.97 KB
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15
📄 genfilenames.m
449 B
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16
📄 vgg_nearest_neighbour.m
464 B
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17
📄 vgg_argparse.m
1.67 KB
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18
📄 vgg_xcv_segment.m
4.98 KB
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19
📄 prefzeros.m
557 B
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20
📄 vgg_kmeans.m
1.08 KB
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21
📄 vgg_save_image_pgm.m
350 B
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22
📄 sift.m
2.74 KB
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23
📄 do_test_efficient.m
15.34 KB
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24
📄 vgg_kmiter.mexglx
0 B
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25
📄 vgg_nearest_neighbour.cxx
1.4 KB
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26
📄 vgg_save_image_ppm.m
525 B
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27
📄 roc.m
1.04 KB
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28
📄 do_naive_bayes.m
5.27 KB
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29
📄 recall_precision_curve.m
837 B
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30
📄 localmax.m
1.07 KB
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31
📄 compute_descriptors.ln
0 B
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32
📄 vgg_nearest_neighbour.mexglx
0 B
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33
📄 clear_model.m
640 B
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34
📄 xcv_segment
0 B
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35
📄 do_test_parts_structure.m
14.36 KB
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36
📄 vgg_save_image.m
740 B
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37
📄 do_random_indices.m
2.05 KB
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38
📄 do_form_codebook.m
2.85 KB
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39
📄 draw_ellipse.m
1.59 KB
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40
📄 do_part_filtering.m
2.28 KB
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41
📄 dist_transform_1d.m
1.05 KB
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42
📄 dist_transform.m
2.37 KB
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43
📄 do_all.m
4.02 KB
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44
📄 do_plsa.m
2.32 KB
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45
📄 norm_corr.m
5.09 KB
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46
📄 get_new_model_name.m
706 B
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47
📄 discrete_sampler.m
936 B
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48
📄 edge_sampling.m
4.17 KB
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49
📄 plsa_em.m
4.73 KB
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50
📄 do_preprocessing.m
3.82 KB
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