💻 Multiple INstance Learning Library - 源码文件列表

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源码文件总数： 50 个
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序号
文件名
文件大小
操作
1
📄 inst_mi_svm.m
3.6 KB
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2
📄 mil_bag_evaluate.m
365 B
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3
📄 knn.m
4.39 KB
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4
📄 evaluate_by_inst_choice.m
808 B
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5
📄 mil_size.m
319 B
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6
📄 getclassset.m
209 B
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7
📄 mil_leave_one_out.m
1.37 KB
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8
📄 sparse_example.data
64 KB
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9
📄 strsplit.m
1.53 KB
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10
📄 prob2label.m
339 B
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11
📄 mil2sil.m
1.33 KB
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12
📄 convertsparse.exe
0 B
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13
📄 libsvm.m
2.15 KB
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14
📄 mil_data_save.m
556 B
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15
📄 run_sup.m
687 B
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16
📄 run.m
974 B
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17
📄 mil_scale.m
669 B
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18
📄 mil_train_validate.m
2.42 KB
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19
📄 example2.data
64 KB
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20
📄 classify.m
4.65 KB
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21
📄 mil_cross_validate.m
3.8 KB
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22
📄 splitarray.m
1.36 KB
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23
📄 elephant.sil.data
64 KB
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24
📄 svmpredict.exe
0 B
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25
📄 elephant.sil.data.model
64 KB
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26
📃 license.txt
2.14 KB
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27
📄 svmtrain.exe
0 B
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28
📄 svmscale.exe
0 B
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29
📃 temp.train.txt
64 KB
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30
📄 param_1class.dat
0 B
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31
📄 svm_learn.exe
0 B
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32
📄 svm_classify.exe
0 B
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33
📄 mysvmpredict.exe
0 B
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34
📄 mysvm.exe
0 B
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35
📃 output.txt
600 B
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36
📄 temp.train.txt.model
64 KB
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37
📄 param_rbf.dat
0 B
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38
📄 svmtoy.exe
0 B
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39
📄 param2.dat
0 B
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40
📄 mil_data_load.m
1.9 KB
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41
📄 example.data
64 KB
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42
📄 mil_train_test_simple.m
1.35 KB
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43
📄 mil_train_test_validate.m
1.73 KB
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44
📃 temp.output.txt
20.96 KB
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45
📃 temp.model.txt
57.84 KB
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46
📄 read_bag_files.m
1.41 KB
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47
📄 parsecmd.m
486 B
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48
📄 mil_run.m
20.35 KB
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49
📄 readsparseinput.exe
0 B
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50
📄 iterdiscrim_apr.m
15.17 KB
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